Construction de l'environnement: GCP + Docker

Mémorandum de construction de l'environnement

Configurez un conteneur sur GCP et créez un environnement d'analyse. Je ne sais pas encore, mais je vais résumer comment je l'ai fait pour moi-même.

À propos de GCP

Veuillez lire l'article suivant sur GCP car il est très bien organisé. J'ai lu jusqu'à la troisième partie de cette série pour avoir une idée générale de ce à quoi elle ressemble. [[Introduction à GCP, Partie 1] À lire absolument pour les ingénieurs! Qu'est-ce que Google Cloud Platform (GCP) que je ne peux plus vous demander? ] 1

La création de compte est décrite dans la partie 2. [[Introduction à GCP, partie 2] Commencez par ici! Préparation à Google Cloud Platform (GCP)! ] 2

Description de GCE [[Introduction à GCP, Partie 3] Pas difficile! Comment lancer une instance sur Google Compute Engine (GCE)! ] 3

Création d'instance GCE

[Création d'un environnement de calcul pour Kaggle avec GCP et Docker] 4 [Création d'un environnement GPU pour Kaggle avec GCP + Docker] 5 J'ai principalement fait référence à 2 articles, mais je n'ai pas trouvé la VM Deep Learning. J'ai créé une instance normale.

Les éléments suivants ont été lus sur l'écran de création d'instance GCE

Remarque: si vous utilisez GPU, vous devez modifier l'affectation. [Questions sur la modification des devoirs] 6 -> [Lancer l'instance de VM GCP Deep Learning] 7 Nous vous répondrons dans les 2 jours ouvrables suivant votre demande! J'ai reçu un e-mail disant cela, mais c'était dans la journée.

Vous pouvez utiliser Pytorch NVIDIA GPU Notebook avec MaketPlace.

Connectez-vous à une instance à partir du SDK Cloud

Cela a également été mentionné dans l'article de la section précédente. En outre, j'ai également fait référence à la construction de l'environnement Jupyter (Docker) dans [Article d'introduction: Environnement d'analyse Jupyter créé avec GCE (Google Compute Engine)] 8.

Vérifiez les informations d'accès [ici] 9 Par exemple, les paramètres du pare-feu [ici] 10

Fin de construction

Cela le place dans le reste des 100 coups de traitement du langage.

Tâche

Recommended Posts

Construction de l'environnement: GCP + Docker
Construction de l'environnement Docker + Django + React
[Linux] Construction de l'environnement Docker sur Redhat
[docker] Construction de l'environnement python3.5 + numpy + matplotlib
Construction de l'environnement Django
Construction d'environnement basée sur Emacs
Construction de l'environnement Linux
Construction d'environnement (python)
construction d'environnement django
Construction de l'environnement CodeIgniter
construction d'environnement python
Python - Construction de l'environnement
Construction de l'environnement Python
Construction de l'environnement Golang
Construction de l'environnement de word2vec
Construire un environnement d'analyse avec Docker (jupyter notebook + PostgreSQL)
Construction de l'environnement du projet Django
Mémo de construction de l'environnement ConoHa
construction d'environnement python homebrew
Construction d'environnements liés à PyData
Construction de l'environnement Anaconda-4.2.0-python3 (Mac)
Construction de l'environnement de développement Python
Construction de l'environnement YOLO v4 ①
Construction d'un environnement d'oreiller - Pour Docker + iPython (et OpenCV)
construction de l'environnement pyenv + fish
Construction de l'environnement de développement python2.7
Mémo de construction de l'environnement BigGorilla
construction de l'environnement de préhension onCentOS6.5
Mémo de construction de l'environnement Anaconda
Construction de l'environnement Golang [goenv]
Docker sous environnement proxy
Construction de l'environnement Pyxel (Mac)
Construction de l'environnement Python @ Win7
Construction d'environnement virtuel avec Docker + Flask (Python) + notebook Jupyter
[Python] Construction de l'environnement OpenCV avec Docker (cv2.imshow () fonctionne également)
De Kafka à KSQL - Construction d'environnement facile avec docker
Exemple de construction d'environnement WSL2 Python, Node.js, Java, git-secrets, Docker
Construction de l'environnement de contrôle à distance Pepper-kun avec Docker + IPython Notebook
Construction de l'environnement Python + Anaconda + Pycharm
À propos de la construction de l'environnement Linux (CentOS)
Construction de l'environnement PyTorch C ++ (LibTorch)
Construction de l'environnement Anaconda sur CentOS7
Mémo de construction de l'environnement de développement Django
Première construction de l'environnement LAMP (Linux)
Construction de l'environnement Python (Windows10 + Emacs)
Construction de l'environnement CI ~ Édition Python ~
[Memo] Construction de l'environnement cygwin
Construction de l'environnement Python pour Mac
Procédure de construction de l'environnement python Anaconda3
Anaconda3 × Mémo de construction de l'environnement Pycharm
Préparer l'environnement python3 avec Docker
Construction de l'environnement Python3 (pour les débutants)
Construction d'environnement Python et TensorFlow
Construction de l'environnement de NumPy et matplotlib