Je suis novice en python, mais j'ai dû apprendre python pour travailler avec l'apprentissage automatique.
Cependant, probablement parce que je ne sais pas ce qu'est python, il est installé globalement par défaut, j'ai donc essayé de le configurer correctement. Je vais donc en prendre note.
(Il est peut-être courant d'utiliser de l'anaconda maintenant, mais j'ai osé l'essayer moi-même.)
c'était utile! : priez: Création d'un environnement avec pyenv et virtualenv
Installer python3 et autour de la bibliothèque de calcul scientifique sur Ubuntu
#Vérifiez l'état initial
python -V
-> 2.7.6
sudo apt-get install git gcc make openssl libssl-dev libbz2-dev libreadline-dev libsqlite3-dev
# http://qiita.com/sobeit@github/items/eb24bbcc02822223d8eb
#Nécessaire pour utiliser la bibliothèque de dessins
sudo apt-get install python3-tk tk-dev python-tk libfreetype6-dev
#installation pyenv
git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
##Définition des variables d'environnement (après avoir confirmé que cela fonctionne,~/.bash_Écrivez-le dans votre profil. )
export PYENV_ROOT=$HOME/.pyenv
export PATH=$PYENV_ROOT/bin:$PATH
eval "$(pyenv init -)"
pyenv --version
-> pyenv 20160509
#Afficher une liste des éléments utilisables
pyenv install --list
#Essayez d'installer
pyenv install 3.5.1
#Défini par défaut.
pyenv global 3.5.1
python -V
-> 3.5.1
Jusqu'à présent, nous avons pu utiliser correctement plusieurs versions. Cependant, dans ce cas, il n'est pas possible d'en utiliser plus d'un dans la même version, alors mettez virtual-pyenv.
git clone https://github.com/yyuu/pyenv-virtualenv.git ~/.pyenv/plugins/pyenv-virtualenv
##Définition des variables d'environnement (après avoir confirmé que cela fonctionne,~/.bash_Écrivez-le dans votre profil. )
eval "$(pyenv virtualenv-init -)"
# 3.5.Dédiez 1 au répertoire cible.
pyenv virtualenv 3.5.1 dev1_3.5.1
pyenv local dev1_3.5.1
python -V
-> 3.5.1
Vous pouvez maintenant utiliser correctement python. Ensuite, mettez dans la bibliothèque
pip install pandas
pip install matplotlib
Contrôle de fonctionnement
sample.py
import tkinter as tk
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
x = np.arange(0, 5, 0.1)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
Succès si le graphique est affiché.