Organiser l'environnement de développement Python

En ce qui concerne l'environnement de développement Python, j'avais l'habitude d'utiliser Jupyter Notebook d'Anaconda installé dans l'environnement local, et récemment j'utilise Jupyter Notebook d'Amazon Sage Maker, mais j'utilise à nouveau le développeur et l'installation de distributions telles que Jupyter Notebook. J'ai étudié et organisé les méthodes. Toutes les fonctions sont décrites au niveau du résumé.

environnement

Windows10

Distribution cible

①Anaconda ②Python(IDLE) ③Jupyter Notebook ④Jupyter Lab

①Anaconda

Le développeur est Anaconda.

Anaconda est une plateforme de développement pour la science des données, l'apprentissage automatique, le calcul scientifique et technologique, etc. Comme indiqué dans Anaconda Navigator ci-dessous, si vous installez Anaconda, vous pouvez également utiliser Jupyter Notebook et Jupyter Lab, il peut donc être rapide et facile de créer un environnement avec Anaconda.

La procédure d'installation est omise car elle est publiée sur divers sites, mais 1. Téléchargement / Installation / Paramètres d'Anaconda etc.

②Python(IDLE)

Le développeur est Python Software Foundation (PSF). Version officielle de Paython.

Si vous installez Python à partir du site officiel ci-dessus, vous pourrez utiliser IDLE (Integrated Deve Lopment Environment), un environnement de développement intégré pour Python. Programmez de manière interactive avec un shell interactif, comme indiqué ci-dessous. Je pense que c'est la configuration la plus simple de l'environnement de développement Python.

La procédure d'installation est omise car elle est publiée sur divers sites, mais je pense que vous pouvez vous référer à Installer python sur windows10.

③Jupyter Notebook

Le développeur est Project Jupyter.

Jupyter Notebook est un environnement de développement qui s'exécute sur un navigateur. Vous écrivez un programme dans un fichier appelé notebook et procédez au développement tout en vérifiant les résultats de l'exécution.

L'installation se fait en récupérant le package du service de référentiel appelé PyPI (Python Package Index) à l'aide de l'outil de gestion de package appelé pip fourni avec l'installation de Python.

Plus précisément, vous pouvez l'installer en tapant pip install notebook à l'invite de commande et en l'exécutant.

Pour démarrer Jupyter Notebook, tapez «jupyter notebook» à l'invite de commande.

④Jupyter Lab

Le développeur est le même que Jupyter Notebbok, Project Jupyter.

Jupyter Lab a été développé par Project Jupyter en tant que successeur de Jupyter Notebook, et est un environnement de développement avec plus de fonctions et une meilleure opérabilité que Jupyter Notebook.

L'installation se fait en récupérant le package du service de référentiel appelé PyPI (Python Package Index) à l'aide de l'outil de gestion de package appelé pip fourni avec l'installation de Python.

Plus précisément, vous pouvez l'installer en tapant pip install jupyterlab à l'invite de commande et en l'exécutant.

Pour démarrer jupyter Lab, tapez jupyter lab à l'invite de commande.

Résumé

En résumé, je pense que ce sera soit Anaconda si vous souhaitez installer le tout rapidement, soit Pyrhon ou (Python + Jupyter notebook) ou (Python + Jupyter lab) si vous souhaitez installer uniquement ce dont vous avez besoin individuellement. ..

Je pense qu'il existe diverses autres distributions Python telles que PyCharm, mais cette fois, j'ai expliqué ce qui précède.

référence

1. Téléchargement / Installation / Paramètres d'Anaconda Installer python sur windows10