Un chercheur d'une société pharmaceutique a résumé le test unitaire Python

introduction

Ici, nous allons expliquer le test Python en utilisant ʻunit test`.

Bases du test

Le test s'écrit comme suit pour correspondre à la fonction à traiter.

import unittest


def average(num1, num2):
    return (num1 + num2) / 2


class AverageTests(unittest.TestCase):
    
    def test_average(self):
        actual = average(1, 2)
        expected = 1.5
        self.assertEqual(actual, expected)

Pour la fonction ʻaverage, une classe appelée ʻAverageTests est préparée, et test_average est écrit comme une méthode dans cette classe. Comme vous pouvez le voir, la fonction de test est souvent «test_le nom de la fonction à tester».

Méthode ʻAssert`

Comme dans l'exemple ci-dessus, la méthode «assert» est utilisée pour déterminer un test. Certaines des méthodes «assert» les plus couramment utilisées sont:

--assertEqual (réel, attendu): si réel et attendu sont égaux --assertNotEqual (réel, attendu): si réel et attendu ne sont pas égaux --assertTrue (bool): si bool est True --assertFalse (bool): indique si bool est False --assertGreater (num1, num2): indique si num1 est supérieur à num2 --assertGreaterEqual (num1, num2): indique si num1 est num2 ou supérieur --assertLess (num1, num2): indique si num1 est inférieur à num2 --assertLessEqual (num1, num2): indique si num1 est inférieur ou égal à num2 --assertIn (valeur, valeurs): si la valeur est incluse dans les valeurs

Résumé

Ici, j'ai expliqué comment écrire un test Python en utilisant ʻunit test`. Je souhaite améliorer l'efficacité du développement en mettant des tests de mon côté.