Un mémo pour comprendre visuellement l'axe des pandas.

Pour rappel, j'oublie souvent l'orientation de l'axe des pandas.Panel.

Passez la liste des tickers au DataReader et un Panel sera retourné.

python


import pandas_datareader.data as web
from datetime import datetime

tickers = ['AAPL', 'MSFT', 'ORCL']
sd = datetime(2016, 1, 1)
ed = datetime(2016, 1,10)

p = web.DataReader(tickers, "yahoo", sd, ed)    
print(p)
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 6 (items) x 5 (major_axis) x 3 (minor_axis)
Items axis: Open to Adj Close
Major_axis axis: 2016-01-04 00:00:00 to 2016-01-08 00:00:00
Minor_axis axis: AAPL to ORCL

Lorsque vous accédez au Panel comme celui-ci,

d = p['Open']
print(d)

Ce type de données sera renvoyé.

                  AAPL       MSFT       ORCL
Date                                        
2016-01-04  102.610001  54.320000  36.009998
2016-01-05  105.750000  54.930000  35.860001
2016-01-06  100.559998  54.320000  35.500000
2016-01-07   98.680000  52.700001  35.250000
2016-01-08   98.550003  52.369999  35.130001

En d'autres termes, dans la figure,

panel2.png

En faisant cela, il est également possible de récupérer la valeur d'une cellule spécifique à partir du Panel with Series.

s = p['Open'][:1]['AAPL']
print(s)
Date
2016-01-04    102.610001
Freq: D, Name: AAPL, dtype: float64

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