Un mémo pour comprendre visuellement l'axe des pandas.
Pour rappel, j'oublie souvent l'orientation de l'axe des pandas.Panel.
Passez la liste des tickers au DataReader et un Panel sera retourné.
python
import pandas_datareader.data as web
from datetime import datetime
tickers = ['AAPL', 'MSFT', 'ORCL']
sd = datetime(2016, 1, 1)
ed = datetime(2016, 1,10)
p = web.DataReader(tickers, "yahoo", sd, ed)
print(p)
<class 'pandas.core.panel.Panel'>
Dimensions: 6 (items) x 5 (major_axis) x 3 (minor_axis)
Items axis: Open to Adj Close
Major_axis axis: 2016-01-04 00:00:00 to 2016-01-08 00:00:00
Minor_axis axis: AAPL to ORCL
Lorsque vous accédez au Panel comme celui-ci,
d = p['Open']
print(d)
Ce type de données sera renvoyé.
AAPL MSFT ORCL
Date
2016-01-04 102.610001 54.320000 36.009998
2016-01-05 105.750000 54.930000 35.860001
2016-01-06 100.559998 54.320000 35.500000
2016-01-07 98.680000 52.700001 35.250000
2016-01-08 98.550003 52.369999 35.130001
En d'autres termes, dans la figure,
En faisant cela, il est également possible de récupérer la valeur d'une cellule spécifique à partir du Panel with Series.
s = p['Open'][:1]['AAPL']
print(s)
Date
2016-01-04 102.610001
Freq: D, Name: AAPL, dtype: float64