Point selon l'image

Aperçu

Les coordonnées tactiles enregistrées dans le journal sont simplement tracées sur l'image d'écran correspondante. Puisque les pénalités de ... se sont produites, nous allons l'automatiser.

L'axe des x et l'axe des y sont dessinés et la taille de l'image change également. [Python - Tracer les coordonnées Python3 sur l'image | teratail] [5]

J'ai pu voir l'image tracée avec plt.imshow. ... Si vous enregistrez avec>, le nombre de pixels changera et même un axe supplémentaire sera attaché, et une marge apparaîtra autour de lui.

Au contraire, est-il rare que ce soit plus pratique? Cas. Comme je l'ai appris plus tard, il semble que cela puisse être fait sans oreiller (PIL). [Lien] [4]

code

import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image

#Préparation de la figurine et de la hache...Traitement de routine de matplotlib
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
fig.patch.set_facecolor('white') #<--Cela ne doit pas être. La couleur d'arrière-plan de la figure entière est définie, mais elle sera peinte avec l'image.
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

#Si c'est une image(0,0)Vient en haut à gauche,Inverser car la direction positive de l'axe y pointe vers le bas_yaxis()
# ax.invert_yaxis()J'ai pensé, mais je n'en ai pas besoin.

#x et y sont des coordonnées tactiles obtenues à partir du journal. Ici, le coin supérieur gauche, le centre et le coin inférieur droit sont spécifiés provisoirement.
x = [0, 400, 200]
y = [0, 300, 150]

#Tracer les coordonnées tactiles
ax.scatter(x, y, c='red', s=20)


#Mettre une image d'écran en arrière-plan
im = Image.open("aaaa.png ")
ax.imshow(im)

#Enregistrer l'image du tracé
plt.savefig("aaaa_plot.png ")

Image originale (aaaa.png) ・ ・ ・ Image 400x300 réalisée de manière appropriée avec de la peinture

Après le traçage (aaaa_plot.png)

Code 2 - Pas d'oreiller

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.cbook as cbook
import pathlib

#Chargez l'image
f = cbook.get_sample_data(pathlib.Path("aaaa.png ").absolute())
im = plt.imread(f)

#Préparation de la figurine et de la hache...Traitement de routine de matplotlib
fig = plt.figure(figsize=(8, 6))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1)

#Je ne sais pas pourquoi, mais hache.invert_yaxis()L'axe Y pointe vers le bas sans appeler

#x et y sont des coordonnées tactiles obtenues à partir du journal. Ici, le coin supérieur gauche, le centre et le coin inférieur droit sont spécifiés provisoirement.
x = [0, 400, 200]
y = [0, 300, 150]

#Tracer les coordonnées tactiles
ax.scatter(x, y, c='red', s=20)

#Mettre une image d'écran en arrière-plan
ax.imshow(im)

#Enregistrer l'image du tracé
plt.savefig("aaaa_plot2.png ")

Remarques

Quand je pensais que cette pénitence avait le sentiment d'être vue, elle était proche de ↓. [Exporter la partie qui correspond à l'expression régulière vers Excel + Plot --Qiita] [2] À ce moment-là, il n'était pas nécessaire de le faire correspondre avec l'image + j'ai choisi Excel pour la commodité des autres personnes visualisant les données brutes.

référence

[matplotlib --Comment afficher des images et des tableaux avec imshow --Pynote] [1] [Un très résumé de matplotlib-Qiita] [3] [python --matplotlib: Incompatible avec le traçage des coordonnées dans l'image imshow --stackoverrun] [4] [AxesDivider — Matplotlib 2.0.2 documentation][6] [1]:https://www.pynote.info/entry/matplotlib-imshow [2]:https://qiita.com/int_main_void/items/f59d9e9f2a8d8f9c6b51 [3]:https://qiita.com/nkay/items/d1eb91e33b9d6469ef51 [4]:https://stackoverrun.com/ja/q/10393572 [5]:https://teratail.com/questions/139505 [6]:https://matplotlib.org/mpl_toolkits/axes_grid/users/axes_divider.html