Créer un serveur Flask avec Docker

J'avais besoin de créer un serveur Flask pour envoyer des données à Elasticsearch, donc je l'ai construit en utilisant docker-compose

Structure du répertoire

fl/  ├ Dockerfile  ├ docker-compose.yml  └ src/    ├app.py    └requirements.txt

Première description de Dockerfile Configuration d'un fichier décrivant la version de python, le répertoire du projet et les bibliothèques requises

FROM python:3.6
ARG project_dir=/projects/
ADD src/requirements.txt $project_dir
WORKDIR $project_dir
RUN pip install -r requirements.txt

Ensuite, écrivez docker-compose.yml Décrit le paramètre de port et la commande d'exécution du flask --with-threds est une option pour définir s'il faut s'exécuter dans plusieurs threads

docker-compose.yml


version: '3'

services:
  flask:
    build: .
    ports:
      - "6000:6000"
    volumes:
      - "./src:/projects"
    tty: true
    environment:
      TZ: Asia/Tokyo
    command: flask run --host 0.0.0.0 --port 6000 --with-threads

Description de requirements.txt Décrivez la bibliothèque à installer avec pip

requirements.txt


flask
elasticsearch

Décrivez le serveur réel

app.py


from flask import Flask, jsonify, request
from elasticsearch import Elasticsearch
from datetime import datetime

app = Flask(__name__)
#Nom d'hôte, de port et d'index Elasticsearch
host = "192.168.xx"
port = "9200"
index_name = "XXXXX"

@app.route('/', methods=['POST']) #Entrez le chemin de l'URL et autorisez uniquement POST
def insert():
    data = json.loads(request.data) #Obtenez les données jetées dans le ballon
        doc = {
            "location" : data["location"]
        }
    es = Elasticsearch(
        hosts = [{'host': host, 'port' : port}]
    )
    res = es.index(index=index_name, body=doc)

if __name__ == '__main__':
    app.run()

Allez dans le répertoire fl / et

$ docker-compose up -d --build

Commencer avec

Si vous souhaitez le supprimer une fois pour une correction, etc.

$ docker-compose down --rmi all --volumes

L'image peut être supprimée avec

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