Cette fois, je parlerai d'axis en Python (numpy et pandas).
axe = 0: sens des rangées (sens de la rangée 01 à 02) → sens vertical axis = 1: direction de la colonne (direction de la colonne A vers B) → direction horizontale
Préparons deux DataFrames dans les pandas. Maintenant concat (concatène les trames de données). De ce qui précède, nous avons pu confirmer la fonction d'axe.
Références: Nouveau manuel d'analyse de données avec Python (Texte officiel du test d'analyse des données de certification d'ingénieur Python 3) URL:https://cbt.odyssey-com.co.jp/pythonic-exam.html
Concernant l'axe, du fonctionnement de base de numpy à la concaténation de trames de données des pandas Il peut être traité en fonction des règles de base ci-dessus.
Cependant, certains d'entre eux sont les suivants. Penser normalement
S'il s'agit de la ligne (02), elle sera supprimée horizontalement, donc axis = 1 S'il s'agit de la colonne (B), elle sera supprimée verticalement, donc axis = 0
Cela peut devenir.
Dans ce cas, c'est juste une nuance,
-Déplacez-vous dans le sens de la ligne (vertical) et sélectionnez la ligne que vous souhaitez supprimer → axe = 0 ・ Déplacez-vous dans le sens de la colonne (horizontal) et sélectionnez la colonne que vous souhaitez supprimer → axe = 1
Il est bon de penser cela.
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