A propos des modèles linéaires

A propos des modèles linéaires

Le modèle linéaire est résumé en référence au site officiel de scikit-learn.

Ordinary Least Squares¶ Régression des carrés minimums (OLS: régression des moindres carrés ordinaires)

Ridge regression and classification¶

Lasso¶

Multi-task Lasso

Elastic-Net

Multi-task Elastic-Net

Least Angle Regression

LARS Lasso

Orthogonal Matching Pursuit (OMP)

Bayesian Regression

Logistic regression

Stochastic Gradient Descent - SGD

Perceptron

Passive Aggressive Algorithms

Robustness regression: outliers and modeling errors

Polynomial regression: extending linear models with basis functions

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À propos des paramètres régionaux
À propos de l'axe = 0, axe = 1
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À propos de numpy
À propos de pip
À propos de Linux
Régression linéaire
À propos de numpy.newaxis
À propos de l'équation normale de la régression linéaire
À propos d'Endian
À propos de Linux
À propos de l'importation
À propos de Linux
À propos de Linux
À propos de cv2.imread
À propos de _ et __
À propos de wxPython
Introduction au modèle linéaire généralisé (GLM) par Python