Vous pouvez installer le package et l'analyser, mais ce sera plus pratique si vous pouvez créer un environnement virtuel. En tant que mérite de créer un environnement virtuel
Je me demande si c'est gros.
D'ailleurs, lors de l'installation d'un paquet normal, vous pouvez l'installer en exécutant pip install package name dans le terminal (powershell).
Par conséquent, si vous n'avez pas besoin d'un environnement virtuel, vous pouvez gérer les paquets autour de pip.
(Bien que la personne qui crée venv décrite plus tard dans un environnement virtuel le fasse avec pip)
C'est fondamentalement bien de faire venv (abréviation de ** v ** irtual ** env ** ironment?), Mais je vais vous le présenter car c'était plus facile avec pipenv.
Dans le cas de venv (je me demande si cette expression est correcte), utilisez powershll pour aller dans le répertoire du projet (utilisez la commande cd) et ensuite, selon la version, je ne connais que Python 3. Alors
python3 -m venv Le nom de l'environnement virtuel
Ensuite, vous pouvez créer un environnement virtuel. Tout ce que vous avez à faire est de gérer le paquet avec pip.
Au début, je faisais ça tout le temps, mais ça devient de plus en plus gênant. .. ..
Donc, si vous essayez la méthode en utilisant pipenv comme autre méthode de construction d'environnement, c'est assez simple. Eh bien, je pense que venv est pas du tout correct, donc je pense que ce n'est pas grave si vous l'aimez.
"Venv: gestion de l'environnement virtuel Python" explique cette méthode.
Après avoir démarré VSCode, allez dans le terminal, démarrez "New Terminal",
pip install pipenv
Exécutez simplement. Créer un nouveau dossier et dans un nouveau terminal
pipenv --python 3.8
La partie "3.8" qui fonctionne comme ceci est ma version Python, donc changez-la en fonction de votre propre version. Lorsque vous l'exécutez, l'explorateur à gauche? Je me demande si je peux faire quelque chose comme ".venv".
Ensuite, créez et ouvrez un nouveau fichier " Filename.py ".
Vous pouvez sélectionner le Python à utiliser à partir de " Ctrl + Maj + P "ou" Sélectionner Python ... "en bas à gauche pour sélectionner le Python à utiliser, afin que vous puissiez sélectionner celui que vous venez de créer (peut-être des parenthèses) C'est celui avec l'écriture.) Puisque le chemin est également écrit, vous pouvez sélectionner celui qui a ".venv /" écrit quelque part.
Si vous écrivez quelque chose de manière appropriée et que vous l'exécutez (F5 et ʻEnter`), il sera exécuté.
Il est intéressant que vous puissiez également installer des paquets avec pipenv.
Installer dans le terminal
nom du package d'installation pipenv
Lors de la désinstallation avec, sélectionnez simplement «désinstaller» ci-dessus.
Si vous voulez l'essayer, utilisez numpy (appelé numpy, qui signifie NumPy, Numerical Python) que tout le monde peut utiliser (les noms de paquet sont tous en minuscules).
NumPy est un package Python spécialisé dans les calculs numériques, mais il peut être pratique de le mettre car il fait beaucoup de choses par rapport aux bases.
C'est facile, non? Alors, parlons un peu du partage. En gros, utilisez pip freeze pour créer requirements.txt et déplacez-le vers un autre PC.
pip install –r requirements.txt
Cependant, si vous gérez le paquet avec pipenv, il sera apprécié que ces fichiers soient mis à jour automatiquement. Ces informations sont stockées dans le Pipfile. Dans le cas de Pipfile, passez à un autre PC et
pipenv install --dev
Vous pouvez faire comme ça.
De plus, si vous aviez l'habitude de gérer des packages avec requirements.txt,
pipenv install -r ./requirements.txt
Si tel est le cas, l'environnement peut être reproduit sur un nouveau PC. C'est un moment vraiment pratique par rapport au passé.
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