Mes spécifications À l'origine, Python était parfois utilisé par Anaconda. Le courant dominant est R et R Studio. Dans de telles circonstances, le besoin de Python a augmenté (Deep), et j'ai pensé que je devrais essayer d'utiliser VScode, qui peut être utilisé comme RStudio. Markdown est également magnifique.
Facile à télécharger et à installer. De ce qui suit. Site de téléchargement de Visual Studio Code
Dans mon cas, Anaconda était déjà inclus, donc je voulais faire Python dans un environnement différent, j'ai donc nouvellement installé Python. (VScode utilise ce Python. Il est préférable car il est utilisé à des fins différentes.) Site de téléchargement Python Si vous n'êtes pas sûr de vous, vérifiez l'emplacement où «Ajouter au CHEMIN» est écrit lors de l'installation. Parce qu'il ne passe pas par le PATH, cela ne fonctionne souvent pas.
Dans Anaconda, la gestion des paquets est essentiellement basée sur conda
.
Cela dépend du rythme d'Anaconda, donc certains packages ne peuvent pas être utilisés. Ensuite, vous n'avez pas d'autre choix que d'utiliser pip
. ..
(Bien que pip puisse être utilisé avec Anaconda)
Anaconda (jupyter Notebook) est très pratique du point de vue du partage, donc j'utilise .ipynb
(jupyter Notebook) ici.
Probablement, créer un environnement Python est très difficile pour les personnes qui programment ou analysent des données pour la première fois, et je veux qu'elles soient capables de comprendre les sentiments des ordinateurs dans une certaine mesure. L'ordinateur n'est pas mal du tout w C'est pourquoi Anaconda (jupyter Notebook) est une bonne entrée pour Python, mais les gens n'en sont pas satisfaits et doivent passer à autre chose. J'attends la réponse d'Anaconda, donc je ne peux pas continuer. Eh bien, VScode est-il correct? Je ne sais pas ce que c'est
Pour le moment, il est facile d'exécuter Python avec VScode.
Créez un dossier approprié et créez un nouveau fichier Python approprié (filename.py
). Le code est approprié
python
a = "Hello zumilab."
print(a)
Essayez de le frapper et de l'exécuter.
Sélectionnez le nouveau Python que vous avez installé avec l'interpréteur (Ctrl + Shift + P
), appuyez sur F5
( Fn + F5
), puis appuyez sur ʻEnterpour l'exécuter. Si vous pouvez sélectionner Python, vous devriez pouvoir l'exécuter en déplaçant le curseur sur la ligne que vous voulez exécuter et en appuyant sur
Shift + Enter`. Si cela n'est pas possible, il n'y aura aucun mérite pour les utilisateurs R.
Vient ensuite Créer un environnement virtuel et installer des packages.
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