Démarrez le notebook jupyter sur le serveur GPU (serveur distant)

Présentation Décrit comment démarrer jupyter notebook à l'aide d'une instance GPU d'AWS.

Environnement ・ Mac OS Catalina 10.15.6 ・ AMI AWS Deep Learning (Ubuntu 18.04)

Procédure

Créer une instance ○ Créer une instance EC2 **AMI**:AWS Deep Learning AMI (Ubuntu 18.04) ** Type d'instance **: instance GPU p2.xlarge ** Taille de stockage (Gio) **: 200 Le reste est la valeur par défaut

** → ** Échec de la création de l'instance L'erreur suivante

You have requested more vCPU capacity than your current vCPU limit of 4 allows for the instance bucket that the specified instance type belongs to. Please visit http://aws.amazon.com/contact-us/ec2-request to request an adjustment to this limit.

Apparemment, il existe des restrictions d'instance. Appliquer pour augmenter la capacité.

○ Si vous utilisez le site suivant, vous pouvez calculer la capacité accrue et passer à l'écran de l'application. https://ap-northeast-1.console.aws.amazon.com/ec2/home?region=ap-northeast-1#LimitsCalculator

• Il semble que les pays étrangers soient disponibles 24 heures sur 24, donc si vous définissez l'anglais et soumettez une demande en anglais, l'application sera envoyée tôt.

Créez à nouveau une instance.

connexion ssh Entrez la commande de connexion ssh dans le terminal

ssh -i <Adresse du fichier pem> ubuntu@DNS public (ec2-○○○.com）

 Entrez dans l'environnement pytorch
```source activate pytorch_p36```


 <h3> paramètres du notebook jupyter </ h3>
 Définir un mot de passe pour le notebook Jupyter
```jupyter notebook password```

 Le mot de passe est enregistré dans le fichier json ci-dessous, donc copiez-le.

#### **`less ./.jupyter/jupyter_notebook_config.json`**

Décrivez divers paramètres dans le fichier * py

vi ./.jupyter/jupyter_notebook_config.py

#### **`./.jupyter/jupyter_notebook_config.py`**

c = get_config() c.NotebookApp.ip = '0.0.0.0' c.NotebookApp.open_browser = False #Mot de passe généré par la fonction de hachage que vous avez copiée précédemment(sha1:###)Est décrit ci-dessous c.NotebookApp.password = 'Mot de passe copié' c.NotebookApp.port=8888

 Maintenant, ouvrez le notebook Jupyter
```jupyter notebook```
 http: <adresse>: commencez par 8888

 Ça ne démarre pas

 La raison en était que la règle n'était pas ajoutée dans les paramètres du groupe de sécurité lors de la création de l'instance.

 Sélectionnez un groupe de sécurité à gauche de la page EC2
 → Sélectionnez le groupe de sécurité que vous avez défini
 → Sélectionnez une action et éditez la règle entrante

 ○ TCP TCP 8888 personnalisé
 (Cette fois, mon adresse IP a été sélectionnée comme source pour SHH et TCP personnalisé)

 Et encore
```jupyter notebook```

 http: <adresse>: commencez par 8888

 ne s'ouvrira pas ...


 La cause était que l'adresse IP privée était répertoriée dans l'adresse.
 Répertoriez l'adresse IP publique et réessayez


 Succès



 J'ai saisi le mot de passe et j'ai pu démarrer le notebook jupyter sans aucun problème.





 c'est tout