[JAVA] Essayons Zoomdata (Utilisation 2)

(1) Préparation du tableau de bord

La dernière fois, j'ai fait le premier travail de visualisation avec ** Zoom data ** en utilisant 5000 ** CSV ** data. Cette fois, je voudrais vous présenter une utilisation un peu plus approfondie. Connectez-vous à ** Zoomdata ** pour accéder à la page d'accueil.

À ce stade, le tableau de bord n'a pas été créé, alors ** Ajoutez votre premier graphique ici! Il dit juste **. Sélectionnez ensuite l'icône à gauche de l'icône d'accueil et sélectionnez ** Sources de données ** dans l'onglet de droite.

Les sources de données disponibles seront affichées, alors sélectionnez les ** Informations personnelles coquines ** que vous avez créées la dernière fois. Ensuite, un tableau de disponibilité apparaîtra, veuillez donc sélectionner ** Donut ** pour le moment. (En ce qui concerne le contenu des données, je pense qu'il est généré au hasard comme ça, alors saisissez simplement l'atmosphère.)

Je pense que le tableau créé dans le résumé précédent sortira.

(2) Création d'un tableau de bord

Avec cela seul, la gamme d'objets à visualiser et les hypothèses à supposer seront rétrécies, je voudrais donc ajouter quelques graphiques. Tout d'abord, sélectionnez ** Ajouter un nouveau graphique ** en haut à droite de l'écran.

Ensuite, comme auparavant, une liste des graphiques disponibles apparaîtra, alors sélectionnez ** Bars **.

Je pense que le graphique à barres a été créé sur le côté droit du graphique en anneau créé plus tôt. Ici, afin de confirmer la coopération avec l'axe du temps, qui est une fonctionnalité de ** Zoomdata **, sélectionnez l'icône de calendrier en bas du tableau de bord et dans le menu ** Time Range ** qui apparaît. , Essayez de sélectionner ** Plage maximale disponible ** en haut. Puisque la plage de données à visualiser couvre toute la zone, vous pouvez voir que l'affichage a changé en synchronisation avec l'événement.

Ensuite, modifiez la cible de visualisation sur le côté droit. En tant que données, l'élément ** Comment manger du curry ** semble être intéressant, ajoutons-le donc au tableau de bord. Tout d'abord, sélectionnez ** Mariage ** au bas du graphique à barres, puis sélectionnez ** Comment manger du curry ** dans le menu qui apparaît.

Ensuite, je pense que le contenu du graphique à barres a été changé en ** Comment manger du curry **.

De même, j'ai sélectionné des graphiques pour la visualisation et je l'ai terminé comme un tableau de bord.

Sera. De plus, ici, j'ai changé chaque titre en notation japonaise, et également changé le titre du tableau de bord en notation japonaise. Fondamentalement, si le code de caractère est ** UTF-8 **, il peut être affiché et traité comme des données, veuillez donc en faire un usage positif. (Chaque titre est ** quel nom **, alors ne soyez pas trop fou (sueur))

(3) Sauvegarde du tableau de bord

Puisqu'il s'agit d'un tableau de bord créé avec beaucoup d'efforts, ** sauvegardons ** pour qu'il puisse être utilisé à partir de la prochaine fois. Il y a une icône appelée ** Enregistrer ** dans le coin supérieur gauche de l'écran, et lorsque vous la sélectionnez, une fenêtre contextuelle appelée ** Enregistrer ** apparaîtra. Si vous remplissez ici les éléments requis et sélectionnez le bouton ** Enregistrer **, le tableau de bord que vous avez créé cette fois sera affiché sur la page d'accueil.

A partir de la prochaine fois, l'accès sera possible via cette maison, ce qui améliorera la commodité lors du travail réel, et en même temps, il sera plus facile de partager les tableaux de bord créés et de gérer leur classement. Je vais.

(4) Résumé de cette heure

Bien que c'était urgent, nous avons introduit 1: de l'introduction de ** Zoomdata ** à 2: coopération avec les sources de données, et 3: les bases de la création de tableaux de bord. Dès la prochaine fois, je voudrais vous présenter la coopération avec ** Big Data **.

** Zoomdata ** a permis de faire avancer la majeure partie du traitement avec ** base de requête ** en utilisant une technologie appelée ** microquery **, essentiellement sans provoquer de mouvement des données réelles. Désormais, au lieu du ** traitement standard pour la forme finale des données **, ** le traitement de visualisation / analyse à partir du processus de génération ** a été abandonné dans de nombreux cas, pour les ** big data ** ** Il est possible de le faire directement **. De plus, en raison de ces évolutions et innovations, la phase d'utilisation des données dans les entreprises et les organisations créera un grand mouvement crustal de ** spéculation vers l'observation **, et de ** nouvelles possibilités d'utilisation des données ** et sera créée par elle. On peut dire que le ** Big Data ** est passé à une nouvelle étape, telle que ** l'acquisition d'une grande valeur ajoutée ** et ** la réalisation de la résolution de problèmes basée sur des résultats d'observation et d'analyse réalistes **. ..

La prochaine fois, je présenterai le contexte des ** données de zoom **, y compris cette zone et des exemples d'outre-mer.