Le but de cet article

Le moment de l'analyse des données de rencontre est différent pour chaque personne. Votre position dans l'analyse des données changera en fonction du moment où vous vous rencontrez. Qu'est-ce que l'analyse de données pour moi et comment comptez-vous vous y impliquer? Tout en abordant un exemple de moi-même en tant que simple étudiant en sciences, j'espère que les lecteurs auront également l'occasion de se poser la question.

La vue d'ensemble de l'article

・ Le but de cet article ・ Jusqu'à ce que les étudiants en sciences ordinaires deviennent du personnel d'analyse des données ・ Qu'est-ce que l'analyse de données pour moi? ・ À quel type de carrière pensez-vous à l'avenir?

Jusqu'à ce que les étudiants en sciences ordinaires deviennent du personnel d'analyse des données

Je suis un étudiant en sciences ordinaire qui n'a aucune compétence particulière. Il semble qu'il sera identifié, mais c'est un "étudiant en biologie qui ne s'intéresse pas au vivant" qui est tombé à l'Université de Tokyo et est entré à l'Université de Tokyo dans la seconde moitié de l'année. Je n'ai eu aucune expérience de participation à un certain nombre de concours, de pros de la compétition ou d'autres concours. J'ai progressé à l'université, mais je n'étais pas passionné par ça. Comme pour tout département scientifique, il est possible d'entrer en contact avec la programmation en classe. Dans mon cas, j'ai utilisé python pour analyser la structure tridimensionnelle des protéines et python et R pour analyser les informations de séquence de base d'ADN. L'analyse des données que j'ai mentionnée pour la première fois ici m'a fait penser «Je veux étudier cela davantage!» Et j'ai commencé ma carrière. En fait, ce début ne remonte qu'à environ six mois, et ce n'est que récemment, mais j'ai apprécié le sens de la vitesse d'apprentissage et j'ai fait ce qui suit.

Achetez des livres techniques tels que python, R, SQL et étudiez par vous-même ―― Entrez dans un salon en ligne appelé "Data Learning Guild" où se rassemblent les personnes impliquées dans l'analyse des données. ―― Postuler pour un stagiaire à court terme dont l'activité est l'analyse de données
Travailler comme stagiaire à long terme dont l'activité principale est l'analyse de données Actuellement, dans une entreprise commerciale d'applications, nous proposons une amélioration de l'interface utilisateur / UX par l'analyse et l'analyse des accès, en proposant des mesures marketing, en exécutant et en vérifiant les effets. Bien que ce soit une courte période d'expérience d'un peu plus de six mois, j'ai pu faire de la planification d'hypothèses, de l'analyse, de la vérification, des propositions de mesure et des présentations de prospects par moi-même. En ce qui concerne l'apprentissage, j'ai travaillé avec l'objectif principal de travailler en tant que stagiaire dans un environnement différent afin d'améliorer l'efficacité. Étudier les livrables pour travailler sur le stagiaire et viser à embaucher un stagiaire dans les plus brefs délais. C'est un stage d'été de cinq jours, mais j'ai décidé d'étudier pour la première fois en deux mois. Jusqu'à présent, nous avons fait la promotion du secteur des applications avec l'introduction de Murakami-san, le propriétaire de Data Learning Guild. Il a été adopté par une société de capital-risque dans le cadre de l'analyse de données et des marketeurs. Je suis vraiment reconnaissant d'avoir pu m'évaluer et me recommander du point de vue de la vitesse d'apprentissage et de la motivation, car je n'avais eu qu'une expérience d'analyse en tant que stagiaire à court terme pendant 5 jours. En termes de changement d'environnement, c'était génial de rejoindre la Guilde d'apprentissage des données. L'endroit où vous pouvez vous connecter avec de nombreux ingénieurs et consultants impliqués dans l'analyse de données, y compris M. Murakami, le propriétaire qui utilise réellement l'analyse de données et qui est indépendant, est un endroit important pour moi en tant que lieu de questions et de collecte d'informations. était. Je vous suis toujours redevable là-bas.

Qu'est-ce que l'analyse de données pour moi?

Depuis que je suis petite, j'ai hâte de résoudre les soucis et les inquiétudes des gens et de réaliser les souhaits des autres. Bien sûr, j'avais mes propres rêves, mais je ne peux tout simplement pas y entrer. Alors qu'il y avait des gens qui parlaient de divers rêves d'avenir, j'ai rapidement abandonné mon rêve de devenir un joueur de baseball professionnel et j'ai commencé à faire ce que je pouvais faire et ce qui semblait être intéressant autour de moi. Il y a des gens dans le monde qui ont des rêves variés et de fortes passions. Cependant, nombre d’entre eux n’ont pas été réalisés. Il est difficile et difficile de concrétiser vos rêves, de les faire passer à des actions concrètes et de résoudre les défis auxquels vous êtes confrontés. Tout en améliorant la capacité de résoudre des problèmes grâce à l'analyse de données, j'ai réalisé ces rêves et désirs comme le «n ° 2» et le «bras droit» de ceux qui ont des rêves et des désirs si forts. J'en suis devenu attiré. L'analyse des données est pour moi un moyen de résoudre des problèmes. De plus, je pense que c'est au cœur de la capacité de réalisation de faire de l'idéal une réalité.

En d'autres termes, pour moi, l'analyse des données est une arme pour réaliser des rêves, des idéaux et des désirs.

À quel genre de carrière pensez-vous à l'avenir?

J'ai dit plus tôt: "L'analyse des données est une arme pour faire des rêves, des idéaux et des désirs une réalité." En tant que data scientist, j'ai peu d'expérience, de compétences et de connaissances, et mon niveau en tant qu'arme est encore bas. Les types d'armes sont grossièrement divisés

Capacité de compréhension des données (statistiques / connaissance du domaine)
Capacité de traitement des données (compétence en programmation)
Capacité d'interprétation des données (capacité de réflexion logique)
Capacité de communication (capacité de présentation, capacité auditive, capacité de négociation, etc.) Je pense que c'est. À l'université, j'aimerais améliorer ma capacité à comprendre les données, quelle arme à polir. Surtout les statistiques. Par conséquent, ma carrière la plus récente envisagée est de me spécialiser en statistiques à l'école supérieure. La raison d'étudier les statistiques à l'université est que d'autres capacités peuvent être acquises grâce à des possibilités de production telles que des travaux pratiques. J'entends à divers endroits qu'il «vaut mieux comprendre les aspects théoriques tels que la compréhension mathématique à l'université après être devenu membre de la société». Je souhaite donc parfaire mes autres compétences dans le domaine pratique comme les activités du stage sur lequel je travaille actuellement. Aussi, je pense étudier à l'étranger aux Etats-Unis et m'habituer à l'anglais tout en participant à un stage à l'étranger en tant que data scientist. L'expérience là-bas élargit considérablement mes options et mes perspectives lors du choix d'un pays ou d'une entreprise pour lequel travailler pour l'emploi à venir.

En fin de compte, je veux être un COO qui s'engage à réaliser le rêve du PDG avec lequel je voulais travailler. Cependant, je ne sais pas quand je pourrai rêver d'une longue vie dans le futur. À ce moment-là, j'aimerais réaliser mon rêve en tant que PDG avec ma propre capacité de réalisation en tant que COO.

Résumé

L'histoire est un peu éloignée de l'analyse des données, mais pour moi l'analyse des données est une arme de réalisation qui fait de mes rêves une réalité. Pour certaines personnes, l'analyse des données est un rêve qui ouvre l'IA et des territoires inconnus. Par conséquent, l'idée de l'analyse des données ici est juste "pour moi".

De plus, la carrière que j'envisage est basée sur mes connaissances actuelles, et je continuerai d'étudier, d'écouter les histoires de différentes personnes et de l'améliorer régulièrement. La carrière supposée dans cette phrase est ambiguë, mais j'espère garder une trace de mes activités dans les prochains articles et Twitter.

L'analyse des données est si intéressante sur le terrain même que de nombreuses personnes commencent à étudier. Si vous étudiez et que vous ne savez pas ce que vous voulez faire de l'analyse des données, une fois que vous y réfléchissez, cela vous aidera dans votre future politique d'études. Merci d'avoir lu jusqu'au bout.