J'ai essayé PyCaret2.0 (pycaret-nightly)

introduction

image.png

Comment essayer

pip install pycaret-nightly

image.png

essayer

Prétraitement des données déséquilibrées

from pycaret.classification import *
exp1 = setup(
    data, 
    target = 'default',
    fix_imbalance=True #Ajouter cette ligne
)

image.png

Prétraitement effectué (SMOTE)

Autre prétraitement

fix_imbalance_method: obj, default = None
When fix_imbalance is set to True and fix_imbalance_method is None, 'smote' is applied 
by default to oversample minority class during cross validation. This parameter
accepts any module from 'imblearn' that supports 'fit_resample' method.

Comment spécifier un autre prétraitement

from pycaret.classification import *
from imblearn.over_sampling import ADASYN, BorderlineSMOTE, KMeansSMOTE, RandomOverSampler, SMOTE, SMOTENC, SVMSMOTE
exp1 = setup(
    data, 
    target = 'default',
    fix_imbalance=True,
    fix_imbalance_method=ADASYN() #Spécifié sur cette ligne
)

image.png

Algorithme spécifié

Ingéniosité affichée lors de l'évaluation d'un modèle

image.png

finalement

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