Aperçu

Créez un graphique empilé ** qui correspond aux directions positive et négative comme indiqué ci-dessous.

Environnement où l'opération a été confirmée

Créé et confirmé pour fonctionner avec Google Colab.

python     version 3.6.9
numpy      version 1.18.5
pandas     version 1.1.2
matplotlib version 3.2.2

Préparation

Permet au japonais d'être utilisé dans les graphiques matplotlib.

`python`


!pip install japanize_matplotlib

Chargez la bibliothèque.

`python`


%reset -f
import sys
import pandas as pd
import numpy as np
import japanize_matplotlib
import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.patheffects as pe 
pv = '.'.join([ str(v) for v in sys.version_info[:3] ])
print(f'python     version {pv}')
print(f'numpy      version {np.__version__}')
print(f'pandas     version {pd.__version__}')
print(f'matplotlib version {matplotlib.__version__}')

Préparez des exemples de données.

`python`


df = pd.DataFrame()
df['Classification']=['Élèves du collège','Lycéen','Étudiant du Collège']
df['Se mettre d'accord']=[10,20,30]
df['Si quelque chose, je suis d'accord']=[45,50,45]
df['Si quelque chose d'en face']=[30,20,20]
df['Opposition']=[15,10,5]
display(df)

Pour ces données, «d'accord» et «plutôt d'accord» sont empilés sur le côté gauche, et «plutôt pas d'accord» et «pas d'accord» sont empilés sur le côté droit.

code

`python`


def draw(df, y_column,x_columns,colors,x_range):

  left_columns ,right_columns = x_columns
  left_colors,right_colors = colors

  #Créer un graphique 1 par 2
  fig,ax = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(6,3), facecolor='white',sharey='row',dpi=150)

  #Effacer la bordure
  for a in ax:
    for x in ['top','bottom','left','right']:
      a.spines[x].set_visible(False) 
      a.tick_params(axis='y',left=False) 

  #Graphique à gauche
  acc = np.zeros(len(df))
  for colum,color in reversed(list(zip(left_columns ,left_colors))):
    s = df[colum]
    ax[0].barh(df[y_column],s,left=acc,color=color,label=colum)
    for i in range(len(df)):
      t = ax[0].text(acc[i]+s[i]/2,i,f'{s[i]}%', ha='center',va='center')
      t.set_path_effects([pe.Stroke(linewidth=3, foreground='white'), pe.Normal()])
    acc+=s

  #Graphique à droite
  acc = np.zeros(len(df))
  for colum,color in zip(right_columns,right_colors):
    s = df[colum]
    ax[1].barh(df[y_column],s,left=acc,color=color,label=colum)
    for i in range(len(df)):
      t = ax[1].text(acc[i]+s[i]/2,i,f'{s[i]}%', ha='center',va='center')
      t.set_path_effects([pe.Stroke(linewidth=3, foreground='white'), pe.Normal()])
    acc+=s

  #Guide d'utilisation
  ha,la = ax[0].get_legend_handles_labels()
  ax[0].legend(reversed(ha),reversed(la),bbox_to_anchor=(0.95, 1.05), loc='lower right',ncol=len(left_columns), borderaxespad=0,frameon=False)
  ax[1].legend(bbox_to_anchor=(0.05, 1.05), loc='lower left',ncol=len(right_columns), borderaxespad=0,frameon=False)

  #Tracez une ligne au centre
  ax[1].axvline(x=0,ymin=0,ymax=1,clip_on=False,color='black',lw=1)

  ax[0].set_xlim(x_range[0],0) #Le graphique de gauche fait basculer l'axe X
  ax[1].set_xlim(0,x_range[1])

  fig.subplots_adjust(wspace=0.0) #Définissez la distance entre les graphiques gauche et droit sur zéro
  plt.savefig('test.png')
  plt.show()

#Créer un graphique avec des exemples de données
draw(df,'Classification',
     [['Se mettre d'accord','どちらかと言えばSe mettre d'accord'],['Si quelque chose d'en face','Opposition']],
     [['tab:blue','tab:cyan'],['tab:pink','tab:red']],[80,80])