Étapes pour créer rapidement un environnement d'apprentissage en profondeur sur Mac avec TensorFlow et OpenCV

introduction

Maintenant que j'ai acheté un nouveau MacBook Air, je vais organiser les étapes nécessaires pour créer le même environnement que le MacBook Air que j'utilise. J'ai l'impression de l'écrire pour moi-même, donc je n'ai pas à me soucier de la reconfiguration, mais j'espère que le partager pourrait être bon pour quelqu'un d'autre.

Principales étapes

Installez dans l'ordre suivant.

1. Xcode
2. pyenv
3. anaconda
4. autoconf、automake、libtool、CMake
5. OpenCV
6. TensorFlow

Xcode

Lancez l'App Store et installez Xcode.

pyenv et anaconda

Créez et exécutez le script suivant.

• Ici, installez la dernière version 4.3.1 anaconda à compter du 6 mai 2017.

pyenv_installer.sh

git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv

echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc

echo 'if [ -f ~/.bashrc ] ; then' >> ~/.bash_profile
echo '. ~/.bashrc' >> ~/.bash_profile
echo 'fi' >> ~/.bash_profile

source ~/.bashrc

pyenv install anaconda3-4.3.1
pyenv rehash
pyenv global anaconda3-4.3.1

echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/versions/anaconda3-4.3.1/bin/:$PATH"' >> ~/.bashrc
source ~/.bashrc

XGBoost

Exécutez la commande suivante.

python

conda install py-xgboost

Paramètres de Jupyter Notebook

Téléchargez la police IPA.

Télécharger la police IPA

Après le téléchargement, créez et exécutez le script suivant

jupyter_setup.sh

cd ~/Downloads
unzip IPAfont00303.zip
mv IPAfont00303/*.ttf ~/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.1/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/mpl-data/fonts/ttf/

jupyter notebook --generate-config
echo "c.NotebookApp.notebook_dir = u'notebook'" >> ~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py

autoconf、automake、libtool、CMake

Créez le script suivant.

tools_installer.sh

cd ~/Downloads
curl -OL http://ftpmirror.gnu.org/autoconf/autoconf-latest.tar.gz
tar xzf autoconf-latest.tar.gz
cd autoconf-*
./configure --prefix=/usr/local
make && sudo make install

cd ~/Downloads
curl -fL http://ftpmirror.gnu.org/automake/automake-1.15.tar.gz | tar xzf -
cd automake-*
./configure --prefix=/usr/local
make && sudo make install

cd ~/Downloads
curl -fL http://ftpmirror.gnu.org/libtool/libtool-2.4.6.tar.gz | tar xzf -
cd libtool-*
./configure --prefix=/usr/local
make && sudo make install

cd ~/Downloads
curl -OL https://cmake.org/files/v3.8/cmake-3.8.1-Darwin-x86_64.tar.gz
tar xzf cmake-3.8.1-Darwin-x86_64.tar.gz
cd cmame-*
cp CMake.app /Applications/

ln -s "/Applications/CMake.app/Contents/bin/ccmake" /usr/local/bin/ccmake
ln -s "/Applications/CMake.app/Contents/bin/cmake" /usr/local/bin/cmake
ln -s "/Applications/CMake.app/Contents/bin/cmake-gui" /usr/local/bin/cmake-gui
ln -s "/Applications/CMake.app/Contents/bin/cmakexbuild" /usr/local/bin/cmakexbuild
ln -s "/Applications/CMake.app/Contents/bin/cpack" /usr/local/bin/cpack
ln -s "/Applications/CMake.app/Contents/bin/ctest" /usr/local/bin/ctest

Exécutez avec les privilèges d'administrateur.

python

$ sudo sh tools_installer.sh

FFmpeg

Installez FFmpeg pour gérer les vidéos avec OpenCV. Il installe également pkg-config et yasm, qui sont nécessaires pour installer FFmpeg.

ffmpeg_installer.sh

cd ~/Downloads
curl -LO https://pkg-config.freedesktop.org/releases/pkg-config-0.29.2.tar.gz
tar xf pkg-config-0.29.2.tar.gz
cd pkg-config-0.29.2
./configure --with-internal-glib
make && make install

cd ~/Downloads
curl -LO http://www.tortall.net/projects/yasm/releases/yasm-1.3.0.tar.gz
tar xf yasm-1.3.0.tar.gz
cd yasm-1.3.0
./configure
make && make install

cd ~/Downloads
curl -LO http://www.ffmpegmac.net/resources/ffmpeg-3.3.1.tar.bz2
tar xf ffmpeg-3.3.1.tar.bz2
cd ffmpeg-3.3.1
./configure
make && make install

Exécutez avec les privilèges d'administrateur.

python

$ sudo sh ffmpeg_installer.sh

OpenCV

Créez le script suivant.

• Veuillez réécrire la partie [nom d'utilisateur] dans le script en fonction de chaque environnement.

opencv_installer.sh

cd ~/Downloads
git clone https://github.com/Itseez/opencv.git opencv
git clone https://github.com/Itseez/opencv_contrib.git opencv_contrib

cd opencv
mkdir build
cd build
cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \
-D BUILD_SHARED_LIBS=OFF \
-D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
-D FFMPEG=ON \
-D PYTHON3_EXECUTABLE=/Users/[username]/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.1/bin/python \
-D PYTHON3_INCLUDE_DIR=/Users/[username]/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.1/include/python3.6m \
-D PYTHON3_LIBRARY=/Users/[username]/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.1/lib/libpython3.6m.dylib \
-D PYTHON3_NUMPY_INCLUDE_DIRS=/Users/[username]/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.1/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include \
-D PYTHON3_PACKAGES_PATH=/Users/[username]/.pyenv/versions/anaconda3-4.3.1/lib/python3.6/site-packages \
-D INSTALL_C_EXAMPLES=OFF \
-D INSTALL_PYTHON_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_EXAMPLES=ON \
-D BUILD_opencv_python3=ON \
-D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/Downloads/opencv_contrib/modules \
..
make -j4
make install

Exécutez avec les privilèges d'administrateur.

python

$ sudo sh opencv_installer.sh

TensorFlow

Exécutez la commande suivante.

python

$ pip install tensorflow

Contrôle de fonctionnement

Vérifiez si OpenCV et TensorFlow peuvent être lus. S'il n'y a pas d'erreur, OK.

python

$ python
Python 3.6.0 |Anaconda 4.3.1 (x86_64)| (default, Dec 23 2016, 13:19:00) 
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 6.0 (clang-600.0.57)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import cv2
>>> import tensorflow as tf
>>> exit()
$ 

C'était fait (^ - ^)

Cela configurera l'environnement d'exploitation pour le code dans l'article suivant.

Essayez de porter le code de l'article "Déterminer dans quelle université une belle femme est susceptible de se trouver par CNN" dans la série Python3

prime

J'ai également installé iRuby, qui vous permet d'utiliser Ruby avec Jupyter Notebook. Créez et exécutez le script suivant.

iruby_installer.sh

git clone git://github.com/sstephenson/rbenv.git ~/.rbenv
git clone https://github.com/sstephenson/ruby-build.git ~/.rbenv/plugins/ruby-build

echo 'export RBENV_ROOT="$HOME/.rbenv"' >> ~/.bashrc
echo 'export PATH="$RBENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
echo 'eval "$(rbenv init -)"' >> ~/.bashrc

source ~/.bashrc

rbenv install 2.4.1
rbenv rehash
rbenv global 2.4.1

gem install rbczmq
gem install iruby
gem install erector
iruby notebook

C'était fait (^ - ^)

Un autre bonus

Pour que Safari démarre automatiquement au démarrage de jupyter notebook, ajoutez la ligne suivante au fichier de configuration.

python

c.NotebookApp.browser = u'/usr/bin/open -a Safari %s'