Apprenez avec Shogi AI Deep Learning sur Mac et Google Colab Utilisez Google Colab

TOP PAGE

Préparez Google Colab à l'utilisation

Côté local

Assurez-vous que Google Drive et local sont synchronisés. Google backup et sync.app image.png

Côté Google Colab

Montez le lecteur

image.png

Activer le GPU

image.png image.png

Installer le chainer

Installez le chainer. Au cas où, assurez-vous que le GPU est activé. image.png

Installez python-shogi et pydlshogi

image.png

Vous pouvez maintenant utiliser Google Colab.

Utilisez Google Colab

Côté local

Toutes les modifications des fichiers .py sont effectuées localement.

Côté Colab

Il est nécessaire de refléter les modifications apportées du côté local. Pour que cela prenne effet, redémarrez le runtime. image.png

Exécution de l'apprentissage

L'image est l'image au moment de l'apprentissage au chapitre 7. image.png Vous devrez peut-être installer pydlshogi à chaque fois (à chaque redémarrage de l'exécution?). python-shogi peut devoir être installé occasionnellement (?).

Expérience

CPU vs GPU Comparez les vitesses d'apprentissage du CPU et du GPU.

résultat Le GPU est 25 fois plus rapide

L'apprentissage de l'intervalle d'évaluation 100 décrit au chapitre 7 a été effectué et le temps moyen d'un intervalle d'évaluation a été mesuré.

Processeur (processeur iMac Intel Core i5 de 10e génération à 6 cœurs à 3,1 GHz) 100 secondes en moyenne image.png GPU(Colab) 4 secondes en moyenne image.png

Recommended Posts

Apprenez avec Shogi AI Deep Learning sur Mac et Google Colab Utilisez Google Colab
Apprentissage en profondeur avec Shogi AI sur Mac et Google Colab
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 11
Apprentissage en profondeur avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitres 1 à 6
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 8
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 12 3
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 7
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 10 6-9
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 7 5-7
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 9
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 12 3
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 12 3
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 12 1-2
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 12 3
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 12 3 ~ 5
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 8 5-9
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 8 1-4
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 12 3
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 7 8
Deep Learning avec Shogi AI sur Mac et Google Colab Chapitre 7 1-4
Apprentissage en profondeur sur Mac et Google Colab mots appris avec Shogi AI
Apprentissage automatique avec Pytorch sur Google Colab
À propos de l'apprentissage avec Google Colab
Étapes pour créer rapidement un environnement d'apprentissage en profondeur sur Mac avec TensorFlow et OpenCV
Jouez avec Turtle sur Google Colab
La meilleure façon d'utiliser MeCab et CaboCha avec Google Colab
Utilisez TPU et Keras avec Google Colaboratory
"Apprentissage de word2vec" et "Visualisation avec Tensorboard" sur Colaboratory
Installez le sélénium sur votre Mac et essayez-le avec python
Analyse d'images par apprentissage profond à partir de Kaggle et Keras
Ubuntu 20.04 sur raspberry pi 4 avec OpenCV et utilisation avec python
[AI] Apprentissage métrique profond
"Apprenez en créant! Développement en deep learning par PyTorch" sur Colaboratory.
[Google Colab] Comment interrompre l'apprentissage, puis le reprendre
Reconnaissez votre patron avec Deep Learning et masquez l'écran
Apprentissage automatique pour apprendre avec Nogisaka 46 et Keyakizaka 46 Partie 1 Introduction
Paramètres d'environnement d'apprentissage automatique basés sur Python3 sur Mac (coexistence avec Python2)
Apprentissage par renforcement 23 Créez et utilisez votre propre module avec Colaboratory
HIKAKIN et Max Murai avec vidéo de jeu en direct et apprentissage en profondeur
Apprentissage profond du noyau avec Pyro
Essayez le Deep Learning avec FPGA
Utiliser matplot libwidget sur Mac
Catalina sur Mac et pyenv
Générez des Pokémon avec Deep Learning
Créez des rendez-vous pour le concours AtCoder sur Google Agenda avec Python et GAS
Créez un environnement Python sur votre Mac avec Anaconda et PyCharm
Erreur et solution lors de l'installation de python3 avec homebrew sur mac (catalina 10.15)
Package PyPI pour une utilisation super facile de Cotoha sur Google colab
Installez lp_solve sur Mac OSX et appelez-le avec python.