Résumé des processus souvent effectués par Pandas 1 (CSV, opérations liées aux fichiers Excel)

Il est presque temps d'utiliser Pandas pour les affaires, alors Je ne sais pas quel nombre brasser, mais j'aimerais résumer les processus fréquemment utilisés.

• La version 0.25.1 de Pandas est utilisée pour la vérification du fonctionnement.

Lors de la lecture d'un fichier CSV

import pandas as pd

#Nom de fichier: échantillon.csv
#Le contenu du fichier est décrit ci-dessous
# 1,Échantillon de taro,30
# 2,Échantillon de Hanako,25
# 3,Échantillon Jiro,28
df = pd.read_csv('sample.csv', 
                 #Si aucun, il n'y a pas d'en-tête et si vous spécifiez un nombre, cette ligne est interprétée comme un en-tête.
                 header=None, 
                 #Précisez la colonne à indexer * Ici, la première colonne(1,2,Partie 3)
                 index_col=0, 
                 #Définissez le nom de la colonne
                 names=('name', 'age'),
                 #Définir le type de données de la colonne
                 dtype={'name': str, 'age': int}
                )

Lors de la lecture à partir d'un fichier Excel

import pandas as pd

#Nom de fichier: échantillon.xlsx
#* Le contenu du fichier est le même que celui du fichier CSV ci-dessus.
df = pd.read_excel('sample.xlsx', 
                   dtype={'name': str, 'age': int}
                  )

Lors de la lecture de plusieurs feuilles à partir d'un fichier Excel en même temps

• Il est plus pratique de savoir quand vous souhaitez créer un outil utilisant Pandas plutôt que l'analyse de données.

import pandas as pd

excel_book = pd.ExcelFile('sample.xlsx')

#Vous pouvez obtenir une liste des noms de feuille des feuilles chargées dans une liste.
sheet_name_list = excel_book.sheet_names

#Si vous spécifiez un nom de feuille, vous pouvez obtenir le contenu de cette feuille.
df = excel_book.parse('sheet1')

Lors de la sortie du contenu d'une trame de données dans un fichier CSV

import pandas as pd

#Le premier argument est le nom du fichier de sortie
df.to_csv('sample.csv', 
          #Définissez False si aucun en-tête n'est nécessaire
          header=False, 
          #Définissez False si aucun index n'est nécessaire
          index=False, 
          #Défini lors de la limitation des colonnes de sortie
          columns=['name']
         )

Lors de la sortie du contenu d'un bloc de données dans un fichier Excel

import pandas as pd

#Le premier argument est le nom du fichier de sortie
df.to_excel('sample.xlsx', 
          #Définissez False si aucun en-tête n'est nécessaire
          header=False, 
          #Définissez False si aucun index n'est nécessaire
          index=False, 
          #Défini lors de la limitation des colonnes de sortie
          columns=['name']
         )