Cela a été frappé sur Twitter. Je me suis demandé quel genre de chose terrible c'était et je l'ai ouvert avec des pandas python. C'est la vraie chose
Je ne peux rien dire car je ne sais pas comment utiliser ce fichier CSV, mais est-ce si terrible? J'espérais que les lignes et les colonnes ne seraient pas alignées et que le format de la date serait différent. Même si le format de la date est différent, les pandas ont une fonction pour unifier la série chronologique, de sorte qu'elle peut être résolue relativement facilement.
Façonnons-le quand même.
Ce qui a été façonné -Supprimer les colonnes avec des valeurs manquantes -Supprimer les noms en double -Change la date du type de chaîne de caractères au type datetime Ce sont les trois points.
Est-ce un peu plus facile à voir?
À propos, montrons s'il y a un écart chaque année pendant ces vacances.
En prime, il existe également une version en une rangée
Ce type de formatage des données est facile avec Pandas.
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