Essayez d'obtenir des statistiques en utilisant e-Stat

introduction

Accès aux statistiques gouvernementales à partir d'aujourd'hui (31 octobre 2014) Il semble que l'API Web a été publiée. http://www.e-stat.go.jp/api/

Une liste des données disponibles se trouve à l'URL ci-dessous. Il y a beaucoup de recensement aux statistiques du travail. http://www.e-stat.go.jp/api/api-info/api-data/

Ça a l'air intéressant! Le disque que j'ai utilisé pour ça.

enregistrement

Tout d'abord, accédez à cette page et enregistrez-vous en tant qu'utilisateur. http://www.e-stat.go.jp/api/regist-login/ Entrez votre adresse e-mail et votre nom.
Une notification est arrivée à votre adresse e-mail, alors cliquez dessus pour l'activer.
Ensuite, connectez-vous. Obtenez l'ID de l'application. Il semble y avoir jusqu'à 3 pièces d'identité par personne. À partir de maintenant, l'ID de l'application sera xxx.

Acquisition de données et traçage

La procédure est la suivante.

Accédez à getStatsList et récupérez l'ID approprié.
Accédez à getStatsData pour récupérer les données.
Extrayez le nom de la catégorie et les données VALUES.
Enfin l'analyse. Cette fois, je trace la pyramide des âges.

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-

import httplib2
import lxml.etree
import pylab
import matplotlib.font_manager as fm

#Réglage initial
h = httplib2.Http('.cache')
key = "xxx"
baseUrl = "http://api.e-stat.go.jp/rest/1.0/app"
statsCode = "00200521"

#Premières données pour le code des statistiques gouvernementales 00200521
# (Recensement de 1980)Récupérez l'ID de données de
print "getStatusList..."
cmd = "%s/getStatsList?appId=%s&statsCode=%s"
response, content = h.request(cmd % (baseUrl, key, statsCode))
xml = lxml.etree.fromstring(content)
dataid = xml.xpath('//LIST_INF')[0].attrib["id"]


#Extraire les données réelles en utilisant l'ID de données comme clé
print "getStatusData..."
cmd = "%s/getStatsData?appId=%s&statsDataId=%s"
response, content = h.request(cmd % (baseUrl, key, dataid))
xml = lxml.etree.fromstring(content)


#Extraction du nom de la catégorie
categories = {}
for c in xml.xpath("//CLASS_OBJ"):
    categories[c.attrib["id"]] = {"name": c.attrib["name"],
                                  "labels": {}}
    print c.attrib["id"]
    for label in c.xpath("CLASS"):
        print label.attrib["name"], label.attrib["code"]
        categories[c.attrib["id"]]["labels"][label.attrib["code"]] = label.attrib["name"]


#Extraire la valeur
values = [{"cat01": v.attrib["cat01"],
           "cat02": v.attrib["cat02"],
           "cat03": v.attrib["cat03"],
           "area": v.attrib["area"],
           "value": int(v.text)}
          for v in xml.xpath('//VALUE')]


#Tranche d'âge(cat03)Agrégation par
c = categories["cat03"]
data   = []
labels = []
for code in sorted(c["labels"].keys())[1:]:
    labels.append(c["labels"][code])
    data.append(sum([v["value"] for v in values if v["cat03"] == code]))
print data


#terrain
width = 0.5
x = pylab.arange(len(data))
prop = fm.FontProperties(fname='/Library/Fonts/Osaka.ttf') # for mac
pylab.barh(x, data, width)
pylab.yticks(x + width / 2, labels)
pylab.show()

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