Trier par pandas

introduction

Les contenus liés au tri de DataFrame n'étaient simples qu'en japonais, je les ai donc résumés. Je vais aborder les endroits où la demande est faible.

Confirmé pour travailler avec les pandas 0.17.1.

Ce sont les données utilisées cette fois.

sort.py

import numpy as np
import pandas as pd

if __name__ == "__main__":

	df = pd.DataFrame([[1, 3, "Hokkaido"], [4, 5, "Tokyo"], [3, 5, "Saitama"], [6, 9, "Préfecture d'Osaka"], [1, 1, "Préfecture d'Aomori"]])
	df.index = ["Suzuki", "Tanaka", "Kimura", "Endo", "Yoshida"]
	df.columns = ["Objet 1", "Point 2", "Point 3"]

Trier par numéro

Si vous essayez d'organiser ce tableau par élément 1, df.sort_values (par = [" élément 1 "], croissant = Vrai) Par

Ils sont classés par ordre croissant de l'élément 1 (par ordre croissant de valeur). Lorsque les valeurs de l'élément 1 sont les mêmes, elles sont organisées selon l'ordre dans le tableau d'origine. À ce stade, si vous changez ʻascending = True en ʻascending = False, il sera arrangé par ordre décroissant (par ordre décroissant de valeur).

Si vous souhaitez dépendre de l'article 2 au lieu de la commande d'origine df.sort_values (par = [" élément 1 "," élément 2 "], croissant = Vrai) Par

Ce sera. C'est un peu anormal, mais si vous souhaitez trier l'élément 1 par ordre croissant et l'élément 2 par ordre décroissant df.sort_values (par = [" élément 1 "," élément 2 "], croissant = [Vrai, Faux]) Vous pouvez trier par.

Trier par caractère

Ensuite, triez l'élément 3. Comme avant df.sort_values (par = [" élément 3 "], croissant = Vrai) Puis

Il sera trié, mais probablement pas ce que vous voulez. Voici une liste dans l'ordre que vous souhaitez organiser, par exemple tdhk = [" Hokkaido "," Préfecture d'Aomori "," Préfecture de Saitama "," Tokyo "," Préfecture d'Osaka "] Comme df [" élément 3 "] = pd.Categorical (df [" élément 3 "], tdhk) Lorsque vous l'insérez, il sera trié dans l'ordre de la liste.