Notez le modèle de conversion lors de la réécriture en Python après avoir vérifié le fonctionnement de REST-API avec cURL

Utilisez le stockage d'objets IBM Cloud pour vérifier le fonctionnement de cURL.
Écrivez la cURL confirmée dans un script Python et inspectez-la dans le stockage d'objets.

Partie 1. Obtenez un jeton d'authentification

Pour cURL

curl -X "POST" "https://iam.cloud.ibm.com/identity/token" \
     -H 'Accept: application/json' \
     -H 'Content-Type: application/x-www-form-urlencoded' \
     --data-urlencode "apikey={api-key}" \
     --data-urlencode "response_type=cloud_iam" \
     --data-urlencode "grant_type=urn:ibm:params:oauth:grant-type:apikey"

Pour Python

#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-
import os
import requests
import json

#Obtenez un jeton
headers = {
    'Accept': 'application/json',
    'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded',
}
data = {
    'apikey': os.environ['IBM_APIKEY'],
    'response_type': 'cloud_iam',
    'grant_type': 'urn:ibm:params:oauth:grant-type:apikey'
}
response = requests.post('https://iam.cloud.ibm.com/identity/token', headers=headers, data=data)
print(response)
output = response.json()
#print(json.dumps(output, indent=4))

ibm_access_token = output['access_token']

print(ibm_access_token)

Résultat d'exécution Python

STATUS :<Response [200]>

{
"access_token":"eyJraWQ******************************************2Erh-Te-w",
"expires_in":3600,
}
#Les jetons très longs sont valables 1 heure (3600)=60 secondes x 60 minutes)

Partie 2. Afficher une liste de seaux

Pour cURL

curl "https://(endpoint)/" \
 -H "Authorization: bearer (token)" \
 -H "ibm-service-instance-id: (resource-instance-id)"

Pour Python

#Écrivez le même script python jusqu'à ce que vous obteniez le jeton
# “#!/usr/bin/env python en ibm_access_token = output['access_token']Jusqu'à ce que"
#Je vais l'omettre ici.

#Liste des objets
headers = {
    'Authorization': 'bearer ' + ibm_access_token
}
response = requests.get('https://s3.jp-tok.cloud-object-storage.appdomain.cloud/robocamera', headers=headers)
print("STATUS :" + str(response))
print("HEADERS:" + str(response.headers))
print("TEXT   :" + str(response.text))

Résultat d'exécution Python

STATUS :<Response [200]>
HEADERS:{'Content-Length': '1938', 'ibm-sse-kp-enabled':<Omis>'Content-Type': 'application/xml'}
TEXT   :<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="yes"?><Omis>

        <Name>robocamera</Name>
        <Contents>
            <Key>ciel_face_s.png</Key><LastModified>2019-11-30T02:50:53.410Z</LastModified>
            <Key>ghostpicture.jpg</Key><LastModified>2019-11-30T01:46:52.413Z</LastModified>
            <Key>index.html</Key><LastModified>2019-11-24T14:48:55.793Z</LastModified>

Partie 3. Importer des fichiers dans le bucket

Pour cURL

curl -X "PUT" "https://(endpoint)/(bucket-name)/(object-key)" \
 -H "Authorization: bearer (token)" \
 -H "Content-Type: (content-type)" \
 -d "(object-contents)"

Pour Python

#Téléchargez le fichier image de la caméra dans IBM Cloud Object Storage.
#Dans cet exemple[/robocamera]Est le nom du bucket,[ghostpicture.jpg]Est le nom de clé de l'objet.
    headers = {
        'Authorization': 'bearer ' + ibm_access_token,
        'Content-Type': 'image/jpeg',
    }
    f = open('capture_output.jpg', 'rb')
    img_data = f.read()
    f.close()
    response = requests.put(service_endpoint + '/robocamera/ghostpicture.jpg', headers=headers, data=img_data)
    #Lorsque vous souhaitez vérifier lors du débogage de l'acquisition de jetons
    print("UPLOAD STATUS:" + str(response))