Précautions lors du changement d'heure Unix en type datetime dans les pandas

Quand il y a un type pd.DataFrame (l'index contient l'heure unix) comme indiqué dans le tableau ci-dessous, je voudrais changer l'horodatage de type int en type datetime pour un traitement ultérieur. Notez que si vous utilisez les fonctions fournies par les pandas telles quelles, vous obtiendrez des résultats étranges.

x y z
timestamp
1450407402547 -2.153091 1.582626 9.288803
1450407402577 -2.368118 1.287659 9.227219
1450407402607 -3.023911 4.160522 8.133606
1450407402637 -2.316528 2.467163 9.581879

convert.py


df["time"] = pd.to_datetime(df.index , unit="ms")
df["time2"] =df.index
df["time3"] = df.time2.apply(lambda x: datetime.fromtimestamp(x/1000))

x y z time time2 time3
timestamp
1450407402547 -2.153091 1.582626 9.288803 2015-12-18 02:56:42.547 1450407402547 2015-12-18 11:56:42.546999
1450407402577 -2.368118 1.287659 9.227219 2015-12-18 02:56:42.577 1450407402577 2015-12-18 11:56:42.576999
1450407402607 -3.023911 4.160522 8.133606 2015-12-18 02:56:42.607 1450407402607 2015-12-18 11:56:42.607000
1450407402637 -2.316528 2.467163 9.581879 2015-12-18 02:56:42.637 1450407402637 2015-12-18 11:56:42.637000

J'ai fait time2 de force car une erreur s'est produite lorsque j'ai fait ce qui suit.

df["time3"] = df.index.apply(lambda x: datetime.fromtimestamp(x/1000))
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-117-0c598f05317f> in <module>()
----> 1 df["time3"] = df.index.apply(lambda x: datetime.fromtimestamp(x/1000))

AttributeError: 'Int64Index' object has no attribute 'apply'

À partir du résultat ci-dessus, l'heure unix est convertie correctement par la méthode time3.

Je dois vérifier les spécifications de pd.to_datetime ...

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