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P-005: Spécifiez les colonnes dans l'ordre de la date de vente (sales_ymd), de l'ID client (customer_id), du code produit (product_cd), du montant des ventes (montant) à partir du bloc de données du relevé de réception (df_receipt) et sélectionnez les données qui remplissent les conditions suivantes. Extrait.
code
df_receipt[['sales_ymd', 'customer_id', 'product_cd', 'amount']] \
.query('customer_id == "CS018205000001" & amount >= 1000')
production
sales_ymd customer_id product_cd amount
36 20180911 CS018205000001 P071401012 2200
68117 20190226 CS018205000001 P071401020 2200
72254 20180911 CS018205000001 P071401005 1100
** - Dans DataFrame / Series de Pandas, tout en spécifiant des colonnes, c'est une méthode pour vérifier les lignes spécifiées qui remplissent les conditions.
-Utilisez ceci lorsque vous souhaitez affiner les informations de colonne, spécifier la ligne et vérifier les informations qui remplissent les conditions.
・ '<Nom des données> [['
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