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P-004: indiquez les colonnes dans l'ordre de la date de vente (sales_ymd), de l'ID client (customer_id), du code produit (product_cd), du montant des ventes (montant) à partir du bloc de données du relevé de réception (df_receipt) et sélectionnez les données qui remplissent les conditions suivantes. Extrait.
code
df_receipt[['sales_ymd', 'customer_id', 'product_cd', 'amount']] \
.query('customer_id == "CS018205000001"')
production
sales_ymd customer_id product_cd amount
36 20180911 CS018205000001 P071401012 2200
9843 20180414 CS018205000001 P060104007 600
21110 20170614 CS018205000001 P050206001 990
27673 20170614 CS018205000001 P060702015 108
27840 20190216 CS018205000001 P071005024 102
28757 20180414 CS018205000001 P071101002 278
39256 20190226 CS018205000001 P070902035 168
58121 20190924 CS018205000001 P060805001 495
68117 20190226 CS018205000001 P071401020 2200
72254 20180911 CS018205000001 P071401005 1100
88508 20190216 CS018205000001 P040101002 218
91525 20190924 CS018205000001 P091503001 280
** ・ Dans Pandas DataFrame / Series, c'est une méthode pour vérifier la ligne spécifiée tout en spécifiant la colonne.
-Utiliser lorsque vous souhaitez affiner les informations de colonne et spécifier la ligne à vérifier.
・ '<Nom des données> [['
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