J'ai essayé d'utiliser légèrement la bibliothèque d'apprentissage automatique TensorFlow http://tensorflow.org/ publiée par Google le 11/9, et j'ai organisé les avertissements et les erreurs que j'ai rencontrés, qui ne semblent pas encore avoir été publiés en japonais. Je le ferai.
Pour ce qui est de son utilisation, il existe un didacticiel poli dans la famille principale, et d'autres articles ont essayé de le traduire en japonais, alors veuillez vous y référer.
L'environnement de l'auteur est OSX 10.9.5 et utilise des binaires pour MacOS.
>>> import tensorflow as tf
module compiled against API version 9 but this version of numpy is 6
Il semble que l'ancien numpy qui était déjà en soit référencé
Si vous renommez numpy en numpy. \ _ \ _ Path \ _ \ _ de manière appropriée, comme numpy_tmp, le flux de tenseurs d'importation passera. (Si vous avez un meilleur savoir-faire, veuillez enseigner à la boutique python si vous pouvez le faire avec le changement de nom.)
>>> import numpy
>>> numpy.__version__
Il devrait y avoir une ancienne version de numpy, car l'erreur ci-dessus indique que numpy est 6'1.6.0'Tel
>>> numpy.__path__
Le chemin du numpy que vous regardez devrait sortir, notez-le et renommez-le
>>> sess = tf.Session()
can't determine number of CPU cores: assuming 4
I tensorflow/core/common_runtime/local_device.cc:25] Local device intra op parallelism threads: 4
http://stackoverflow.com/questions/33617638/tensorflow-mac-os-x-cant-determine-number-of-cpu-cores Selon cela, cela semble se produire lors de l'utilisation de binaires OSX,
NUM_CORES = <Nombres de coeurs>
Si vous le spécifiez explicitement, il n'apparaîtra pas. Il est pris en charge par le commit de https://github.com/tensorflow/tensorflow/commit/430a054d6134f00e5188906bc4080fb7c5035ad5, et il semble qu'il sera exécuté sans aucun problème dans le binaire publié dans le futur.
Si vous rencontrez autre chose, je l'ajouterai. (Je ne suis généralement pas un homme python, donc s'il y a quelque chose que je ne comprends pas, je ne le comprendrai peut-être pas bien. J'apprécierais que vous puissiez le signaler et m'apprendre.)