Application de reconnaissance faciale conçue avec Amazon Rekognition et Java

introduction

Cette fois, j'aimerais créer une application simple utilisant le service de reconnaissance faciale Rekognition d'Amazon. Lorsque vous entendez la reconnaissance faciale, vous pouvez avoir une image difficile, mais si vous utilisez cette Rekoginition, vous pouvez facilement la faire, alors essayez de l'utiliser à travers un échantillon.

Seule la source extraite est publiée dans l'article, donc si vous êtes intéressé, je publierai la source que j'ai créée cette fois dans ici. se il vous plaît se référer.

supposition

• Vous avez un compte AWS.
• La clé d'accès et la clé secrète de l'utilisateur IAM qui dispose de la stratégie "Amazon Rekognition Full Access" doivent avoir été acquises.

Environnement d'exploitation

• MacOS Mojave
• Java 8

Écran de l'application

Ceci est l'écran de l'application que j'ai créée cette fois.

Flux de développement

1. Créez une collection pour stocker l'image source de comparaison (métadonnées)
2. Stockez l'image source de comparaison dans la collection
3. Prenez une photo avec l'appareil photo au moment de l'authentification et téléchargez
4. Affichez le résultat de l'authentification

Créer une collection

Création de collection

ListCollectionsResult listCollectionsResult = rekognitionClient.listCollections(new ListCollectionsRequest());
if (!listCollectionsResult.getCollectionIds().contains(COLLECTION_ID)) {
    rekognitionClient.createCollection(new CreateCollectionRequest().withCollectionId(COLLECTION_ID));
}

Au lieu de simplement créer une collection, j'essaie d'en créer une si elle n'existe pas.

Stocker l'image source de comparaison dans la collection

Stocker l'image source de comparaison

IndexFacesRequest indexFacesRequest = new IndexFacesRequest()
              .withCollectionId(COLLECTION_ID)
              .withExternalImageId(id)
              .withImage(new Image().withBytes(ByteBuffer.wrap(multipartFile.getBytes())));

IndexFacesResult indexFacesResult = rekognitionClient.indexFaces(indexFacesRequest);

Cette fois, nous allons gérer l'ID qui identifie de manière unique l'utilisateur dans externalImageId.

Pris avec une caméra au moment de l'authentification et téléchargé

SearchFacesByImageRequest searchFacesByImageRequest = new SearchFacesByImageRequest()
          .withCollectionId(COLLECTION_ID)
          .withImage(new Image().withBytes(ByteBuffer.wrap(multipartFile.getBytes())))
          .withFaceMatchThreshold(90F)
          .withMaxFaces(1);

try {
    SearchFacesByImageResult searchFacesByImageResult = rekognitionClient.searchFacesByImage(searchFacesByImageRequest);
} catch (InvalidParameterException e) {
    //La gestion des erreurs
}

Veuillez noter que InvalidParameterException se produira si le visage ne peut pas être reconnu à partir de l'image téléchargée.

Dans cet échantillon, nous avons essayé d'obtenir celui avec la plus grande similitude de ceux avec 90% ou plus de similitude.

Afficher le résultat de l'authentification

SearchFacesByImageResult peut être obtenu dans le format suivant, alors récupérez-en externalFaceId.

{
   "FaceMatches": [ 
      { 
         "Face": { 
            "BoundingBox": { 
               "Height": number,
               "Left": number,
               "Top": number,
               "Width": number
            },
            "Confidence": number,
            "ExternalImageId": "string",  <--cette
            "FaceId": "string",
            "ImageId": "string"
         },
         "Similarity": number
      }
   ],
   "FaceModelVersion": "string",
   "SearchedFaceBoundingBox": { 
      "Height": number,
      "Left": number,
      "Top": number,
      "Width": number
   },
   "SearchedFaceConfidence": number
}

S'il correspond à l'ID saisi à l'écran, l'authentification est OK, sinon elle est NG.

Site de référence

• J'ai essayé l'authentification faciale avec Amazon Rekognition