Obtenez des données d'un oscilloscope avec pyVISA

introduction

Vous pouvez utiliser PyVISA pour obtenir des données de l'oscilloscope. Pour la méthode d'installation, reportez-vous à VISA in Python --Qiita. De plus, dans mon cas, j'ai eu une erreur lors de l'utilisation de PyVISA, donc [[Note] pyvisa.errors.VisaIOError: VI_ERROR_INV_OBJECT (-1073807346): La session ou la référence d'objet donnée est invalide. --Qiita] J'ai installé NI-VISA en me référant à (https://qiita.com/grinpeaceman/items/9a580c137f1cbbfe5ba7).

Code Python

Voici le code et les commentaires descriptifs.

import numpy as np
import visa

rm = visa.ResourceManager()

#Dans cet endroit, rm.list_resources()De l'Intérieur
#Sélectionnez l'appareil souhaité et rm.open_resource()Veuillez passer à
inst = rm.open_resource(rm.list_resources()[0])

#paramètre de délai
scope.timeout = 30000 #30 secondes

# Setting source as Channel 1
scope.write('DATA:SOU CH1') 
scope.write('DATA:WIDTH 1') 
scope.write('DATA:ENC ASCI')

#C'est un paramètre pour acquérir des données à PLEIN à partir de l'oscilloscope
#Dans mon environnement, commenter cet emplacement semble réduire la quantité de données
scope.write('DATA:RESOLUTION FULL')

# Getting axis info
#Le processus de récupération des données est
# How to save Data from Oscilloscope using Python in Linux - Tech For Curious
# <https://techforcurious.website/how-to-save-data-from-oscilloscope-using-python-in-linux/#more-348>Ou
# How do I get a waveform using the Instrument Control Toolbox in Matlab? | Tektronix
# <https://techforcurious.website/how-to-save-data-from-oscilloscope-using-python-in-linux/#more-348>
#Je faisais référence
ymult = float(scope.query('WFMPRE:YMULT?')) # y-axis least count
yzero = float(scope.query('WFMPRE:YZERO?')) # y-axis zero error
yoff = float(scope.query('WFMPRE:YOFF?')) # y-axis offset
xincr = float(scope.query('WFMPRE:XINCR?')) # x-axis least count
xoff = float(scope.query('WFMP:PT_OFF?')) # x-axis offset
xzero = float(scope.query('WFMPRE:XZERO?')) # x-axis least count

#Obtenez les données. Dans mon environnement environ 6.Cela a pris 5 secondes
ADC_wave = scope.query_ascii_values('CURV?', container=np.array)

#Les données
volts = (ADC_wave - yoff) * ymult + yzero
time = np.arange(xzero, xincr * len(Volts) - xoff + xzero, xincr)

Voici le code ci-dessus qui vous permet d'acquérir, d'afficher et de sauvegarder des données en temps réel.

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import visa
from matplotlib import _pylab_helpers
import tkinter
from tkinter import filedialog
import threading
import csv

#Indiquer s'il faut enregistrer
#Verrouiller le fil lors de la modification de cette variable
is_save_requested = False

def gui(lock):
    global is_save_requested

    def change_title():
        global is_save_requested
        lock.acquire()
        is_save_requested = True
        lock.release()

    root = tkinter.Tk()

    #bouton
    button1 = tkinter.Button(
        master=root,
        text="Save",          #valeur initiale
        width=30,               #largeur
        bg="lightblue",         #Couleur
        command=change_title    #Fonction à exécuter au clic
        )
    button1.pack()

    root.mainloop()

def get_data_from_inst(rm , scope):

    scope.timeout = 30000

    # Setting source as Channel 1
    scope.write('DATA:SOU CH1') 
    scope.write('DATA:WIDTH 1') 
    scope.write('DATA:ENC ASCI')
    scope.write('DATA:RESOLUTION FULL')

    # Getting axis info
    ymult = float(scope.query('WFMPRE:YMULT?')) # y-axis least count
    yzero = float(scope.query('WFMPRE:YZERO?')) # y-axis zero error
    yoff = float(scope.query('WFMPRE:YOFF?')) # y-axis offset
    xincr = float(scope.query('WFMPRE:XINCR?')) # x-axis least count
    xoff = float(scope.query('WFMP:PT_OFF?')) # x-axis offset
    xzero = float(scope.query('WFMPRE:XZERO?')) # x-axis least count

    ADC_wave = scope.query_ascii_values('CURV?', container=np.array)

    Volts = (ADC_wave - yoff) * ymult + yzero
    Time = np.arange(xzero, xincr * len(Volts) - xoff + xzero, xincr)
    return (Time, Volts)

def main():

    rm = visa.ResourceManager()
    inst = rm.open_resource(rm.list_resources()[0])

    #Configuration d'une interface graphique qui déclenche l'enregistrement
    global is_save_requested
    lock = threading.Lock()
    t1 = threading.Thread(target=gui, args=(lock,))
    t1.start()
    
    data = get_data_from_inst(rm, inst)
    
    x, y = data
	
    x = x * 1e6 # sec to micro sec
    y = y * 1e3 # V to mV
    
    fig, ax = plt.subplots(1, 1)
    ax.set_xlabel('time(μs)')
    ax.set_ylabel('Intensity (mV)')

    lines, = ax.plot(x, y)
    
    while True:
	
        manager = _pylab_helpers.Gcf.get_active()
        if manager is None: break
	
        #Mettre à jour les données du tracé
        data = get_data_from_inst(rm, inst)

        x, y = data

        x = x * 1e6 # sec to micro sec
        y = y * 1e3 # V to mV

        # data update
        lines.set_data(x, y)

        plt.pause(.01)

        #Enregistrer le processus
        lock.acquire()
        if is_save_requested:
            file =  filedialog.asksaveasfilename(initialfile='', title = "Sélectionnez un emplacement de sauvegarde",filetypes = [("fichier csv", ".csv")])

            if file:
                with open(file, mode='w',encoding="utf-8") as f:
                    writer = csv.writer(f, lineterminator='\n')
                    writer.writerows(np.array(data).T)

            is_save_requested = False

        lock.release()

if __name__ == "__main__":
    main()

en conclusion

pyVISA est très pratique!