--Installez Tweepy
!/usr/bin/env python3
-*- coding: utf-8 -*-
import tweepy
import csv
consumer_key = ""
consumer_secret = ""
access_key = ""
access_secret = ""
auth = tweepy.OAuthHandler(consumer_key, consumer_secret)
auth.set_access_token(access_key, access_secret)
api = tweepy.API(auth)
# Recevez des tweets
tweet_data = []
pour tweet dans tweepy.Cursor (api.user_timeline, screen_name = "Entrez le nom que vous voulez obtenir ici", exclude_replies = True) .items ():
tweet_data.append([tweet.id,tweet.created_at,tweet.text.replace('\n',''),tweet.favorite_count,tweet.retweet_count])
# sortie csv
with open('tweets_20170805.csv', 'w',newline='',encoding='utf-8') as f:
writer = csv.writer(f, lineterminator='\n')
writer.writerow(["id","created_at","text","fav","RT"])
writer.writerows(tweet_data)
pass
«C'était très propre. Vive Tweepy! «Je ne comprends toujours pas les détails. ――Je souhaite effectuer un traitement en langage naturel en utilisant ces données.
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