Obtenez la table dynamiquement avec sqlalchemy

Obtenez la table dynamiquement avec sqlalchemy

La version que j'ai essayée.

In [1]: import sqlalchemy

In [2]: sqlalchemy.__version__
Out[2]: '1.0.5'

Si vous passez des métadonnées ou un moteur à sqlalchemy.Table (), vous pouvez obtenir l'objet Table qui peut être passé à la session tel quel.

Faites un dict de {<nom de la table>: sqlalchemy.Table} et placez-le dans une large zone du module.

dbs.py


# -*- coding: utf-8 -*-

import sqlalchemy
import sqlalchemy.ext.declarative
Base = sqlalchemy.ext.declarative.declarative_base()

url = 'mysql://[email protected]/employees?charset=utf8'

engine = sqlalchemy.create_engine(url, echo=False)
tables = { name: sqlalchemy.Table(name, Base.metadata, autoload=True, autoload_with=engine)
        for name in engine.table_names()
    }

globals().update(tables)

Session = sqlalchemy.orm.sessionmaker(bind=engine)
session = Session()

ʻEmployees` Récupère tous les enregistrements de la table. (Mon exemple mysql)

select.py


#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

import dbs

for x in dbs.session.query(dbs.employees):
    print x

Je me demande si c'est si dynamique

TODO: Vous voudrez peut-être l'exporter sous la forme d'une classe statique.

Vous pouvez dynamiquement lécher la table et la recracher comme ça.

Une telle forme


class Student(Base):
    __tablename__ = 'students'

    id = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.Integer, primary_key=True)
    name = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(255))
    kana = sqlalchemy.Column(sqlalchemy.String(255))

    def __repr__(self):
        return '<name=%s, kana=%s>' % (self.name, self.kana)

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