Que faire si une erreur se produit dans l'importation liée à TensorFlow RNN ou dans la cellule RNN (LSTM) (v 0.11r ~)

Je l'ai écrit dans l'exemple de code pour les débutants de TensorFlow RNN (Essayez RNN de TensorFlow avec un modèle de base), mais la version de TensorFlow a été mise à jour. Certaines parties sont bloquées, je vais donc les résumer brièvement.

environnement

OSX python 3.5 TensorFlow r0.11

import

Lors de l'exécution d'inport liés à RNN, jusqu'à v.0.8

from tensorflow.models.rnn import rnn, rnn_cell

Cependant, en raison d'un problème lié au reconditionnement,

ImportError: This module is deprecated.  Use tf.nn.rnn_* instead.

J'obtiens l'erreur.

Par conséquent, la partie import de rnn et rnn_cell est supprimée, et la partie utilisant rnn et rnn_cell est supprimée.

# rnn_cell.BasicLSTMCell( ->
tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(...

# rnn( ->
tf.nn.rnn(...

Veuillez le changer en.

BasicLSTMCell

Même si vous corrigez l'erreur ci-dessus


cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(
    num_of_hidden_nodes, forget_bias=forget_bias)
rnn_output, states_op = tf.nn.rnn(cell, in4, initial_state=istate_ph)

Dans la partie comme

TypeError: 'Tensor' object is not iterable.

Peut être jeté.

En effet, l'argument par défaut de BasicLSTMCell``` a changé et le state_is_tuple``` qui détermine s'il faut autoriser ou combiner le type de tuple car le format de la valeur de retour est passé de False à True. Parce que c'est.

Par conséquent, si c'est le code ci-dessus


cell = tf.nn.rnn_cell.BasicLSTMCell(
    num_of_hidden_nodes, forget_bias=forget_bias, state_is_tuple=False)
rnn_output, states_op = tf.nn.rnn(cell, in4, initial_state=istate_ph)

Et state_is_tuple = False doit être spécifié dans l'argument de BasicLSTMCell. Cependant, à ce sujet, le Document officiel déclare qu'il sera bientôt aboli. Finalement, il sera nécessaire de changer à nouveau le style d'écriture.

référence

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