Apprentissage profond à partir de zéro - Conseils du chapitre 4 pour la théorie de l'apprentissage profond et la mise en œuvre apprise en Python

https://github.com/oreilly-japan/deep-learning-from-scratch/blob/master/ch04/two_layer_net.py

loss_W = lambda W: self.loss(x, t)

grads = {}
numerical_gradient(loss_W, self.params['W1'])

Cependant, il semble que le deuxième argument de numerical_gradient soit passé par référence.

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