Il est facile d'exécuter SQL avec Python et de générer le résultat dans Excel

J'ai récemment commencé à étudier Python Je pensais qu'il serait plus facile d'exécuter SQL avec Python et de générer le résultat dans Excel, alors je l'ai résumé.

C'est environ 50 lignes de code.

Choses à faire

1. Exécutez SQL dans le dossier SQL dans l'ordre avec Python
2. Sortie Excel du résultat de l'exécution SQL avec le même nom de fichier que SQL
3. Assemblez Excel dans ZIP
4. Mettez-le sur le serveur de fichiers

Environnement éprouvé

• Python3.8 --jupyter-notebook (d'Anaconda)
• mysql

Préparation

• Enregistrez le SQL que vous souhaitez exécuter dans un dossier avec le nom ~ .sql --Importer quelques bibliothèques Python

Source / Exécuter

import mysql.connector
import datetime
import glob
import os
import pandas as pd
import csv
import pyminizip
import pathlib
import shutil

def exec():

    # 1.Exécution SQL en Python------------------------------------

    #Connexion DB
    conn = mysql.connector.connect(
       host = 'hôte',
       port = 'Port',
       user = 'Utilisateur',
       password = 'mot de passe',
       database = 'Base de données' 
    )    
        
    #Obtenir le fichier SQL
    os.chdir("Dossier SQL")
    sql_file_list = glob.glob("*.sql")
    
    #Créer le dossier
    now = datetime.datetime.now().strftime('%Y%m%d%H%M%S')
    os.mkdir(now)

    #Exécution SQL
    for sql_file in sql_file_list:

        print(sql_file)        

        with open(sql_file, 'r') as f:
            sql_query = f.read()
    
        df = pd.read_sql_query(sql_query, con=conn) 

　　　　　# 2.Sortir le résultat dans Excel------------------------------------

        #Pour la sortie Excel
        df.to_excel(now + "\\" + sql_file.replace('.sql', '.xlsx'), sheet_name=sql_file.replace('.sql', ''), index=False)
            
        #Pour la sortie CSV
        df.to_csv(now + "\\" + sql_file.replace('.sql', '.csv'), encoding="utf-8_sig", quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC, index=False)

    os.chdir(now)
        
    #S'il y a une édition individuelle, je le ferai ici

    #Obtenir le fichier de résultats
    result_file_list = glob.glob("*.xlsx")    

    # 3.Faites-le ZIP------------------------------------

    #Compression du fichier de résultat(Nom de fichier japonais non pris en charge)
    file_path = []
    for i in range(len(result_file_list)):
        file_path.append('\\') 
    
    pyminizip.compress_multiple(result_file_list,file_path, now + '.zip','pass',0)
            
    # 4.Mettre sur le serveur de fichiers------------------------------------

    #Téléchargement du fichier de résultats
    share = pathlib.WindowsPath(r'serveur de fichiers' + now + '.zip')
    shutil.copyfile(now + '.zip', share)
            
    #Déconnecter
    conn.close()

#Courir
exec()