Avec matplotlib, l'axe vertical sur le côté gauche de l'histogramme est la fréquence, et l'axe vertical sur le côté droit est la fréquence relative (peut-être une mauvaise manière)

Que faire dans cet article

C'est la suite de cet article → [«Faire l'axe vertical de l'histogramme la fréquence relative (hauteur totale des colonnes = 1) et la densité de fréquence relative (surface totale de l'histogramme = 1) avec matplotlib»](https: // qiita. com / kanedaq / items / 1e7a0e52363224c08980)

Utilisez matplotlib pour créer un histogramme

• L'axe vertical à gauche est la fréquence (par défaut de matplotlib)
• Fréquence relative sur l'axe vertical droit (hauteur totale des piliers = 1)

Et dessiner. Cependant, cela peut être une mauvaise manière.

Page de référence (merci)

[python] Comment dessiner un graphe avec deux axes à gauche et à droite avec matplotlib

Code source (Jupyter Notebook) et résultat du dessin

Le nombre de données est de 7500, et c'est un nombre aléatoire normal avec une valeur moyenne de 50 et un écart type de 10. Tout d'abord, essayez d'exécuter le code Python suivant.

#%%

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


#%%

#Création de données
μ = 50
σ = 10
data = [ np.random.normal(μ, σ) for i in range(7500) ]


#%%

#Nombre de cours
num_bins = 20

#Dessin graphique
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
plt.legend()
plt.xlabel('x', fontsize=18)
plt.title('null', fontsize=18)

# (1)Un histogramme avec l'axe vertical comme fréquence
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_ylabel('frequency', fontsize=18)
ax1.grid(True, color="dimgray")
ax1.set_axisbelow(True)    #Déplacer la grille vers l'arrière
ax1.hist(data, bins=num_bins, rwidth=0.5, align="mid")

# (2)Un histogramme avec l'axe vertical comme fréquence relative
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('relative frequency', fontsize=18)
ax2.grid(True, color="lightgrey", linestyle="--")
ax2.set_axisbelow(True)    #Déplacer la grille vers l'arrière
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax2.hist(data, bins=num_bins, weights=weights, rwidth=0.5, align="right", color="red")

L'axe vertical = la colonne de fréquence est dessinée dans la couleur par défaut, et l'axe vertical = la colonne de fréquence relative est dessinée en rouge, côte à côte. Les gens confirment que les hauteurs des deux sont identiques </ font> (La raison pour laquelle ils sont diaboliques ...)

# (3) (1)Ajustez l'apparence de
ax3 = ax1.twinx()
ax3.set_yticklabels([]) 
ax3.hist(data, bins=num_bins, rwidth=0.5, align="mid")

#%%

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


#%%

#Création de données
μ = 50
σ = 10
data = [ np.random.normal(μ, σ) for i in range(7500) ]


#%%

#Nombre de cours
num_bins = 20

#Dessin graphique
fig = plt.figure(figsize=(12, 8))
plt.legend()
plt.xlabel('x', fontsize=18)
plt.title('null', fontsize=18)

# (1)Un histogramme avec l'axe vertical comme fréquence
ax1 = fig.add_subplot(111)
ax1.set_ylabel('frequency', fontsize=18)
ax1.grid(True, color="dimgray")
ax1.set_axisbelow(True)    #Déplacer la grille vers l'arrière
ax1.hist(data, bins=num_bins, rwidth=0.5, align="mid")

# (2)Un histogramme avec l'axe vertical comme fréquence relative
ax2 = ax1.twinx()
ax2.set_ylabel('relative frequency', fontsize=18)
ax2.grid(True, color="lightgrey", linestyle="--")
ax2.set_axisbelow(True)    #Déplacer la grille vers l'arrière
weights = np.ones_like(data) / len(data)
ax2.hist(data, bins=num_bins, weights=weights, rwidth=0.5, align="right")

# (3) (1)Ajustez l'apparence de
ax3 = ax1.twinx()
ax3.set_yticklabels([]) 
ax3.hist(data, bins=num_bins, rwidth=0.5, align="mid")