L'histoire de la rétrogradation de la version de tensorflow dans la démo de Mask R-CNN.

Erreur du masque R CNN

Dans l'article précédent, j'ai expliqué comment résoudre les erreurs suivantes.

AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'log'

Cliquez ici pour plus de détails ↓

[AttributeError: L'histoire de la résolution du module 'Sensorflow' n'a pas d'attribut'log '. ] (https://qiita.com/skperfarming/items/dc2e95476bb97c830856)

Cependant, au fur et à mesure que je poursuivais l'enquête, c'était ** un problème avec la version de tensorflow et keras **.

Changement de version

Ceci est le changement de version réel, tensorflow 1.5.0 keras 2.0.8 Changer en.

Procédure de changement

https://tech-blog.optim.co.jp/entry/2019/03/28/173000 Selon, entrez d'abord le code suivant dans Google colaboratory.

#Obtenir la source de git
%cd /content
!git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.git
  
#Obtenir la bibliothèque
%cd /content/Mask_RCNN
!pip install -r requirements.txt

** C'est important d'ici! ** ** Bien que non répertorié sur la page ci-dessus, mettez le code suivant après cela.

!pip install tensorflow==1.5.0
!pip install keras==2.0.8

Vous pouvez maintenant spécifier la version et installer. (En fait, la version que vous avez installée lorsque vous avez exécuté requirements.txt Vous avez désinstallé et réinstallé la version spécifiée. )

Pour une raison quelconque, même si la version est spécifiée dans requirements.txt La dernière version sera installée.

Si vous avez une solution essentielle, faites-le nous savoir!

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