Notifier Slack lorsque le processus d'apprentissage automatique en cours d'exécution sur GCP est terminé

table des matières

1. Vue d'ensemble
2. Configurer le Webhook entrant dans Slack
3. Essayez de publier sur l'URL du Webhook entrant
4. Essayez d'informer Slack du temps d'exécution

1. Vue d'ensemble

Il faut des heures pour traiter l'apprentissage automatique dans la compétition Kaggle. .. Si vous avez une VM de haute qualité, les frais mensuels seront assez élevés, alors veuillez nous en informer afin d'arrêter la VM ou d'effectuer un autre processus lorsque le processus est terminé! Voici comment informer Slack de l'état du traitement!

2. Configurer le Webhook entrant dans Slack

Accédez à l'écran des paramètres du Webhook entrant de Slack: [Slack] WebHooks entrants

Sélectionnez un canal à notifier

Cliquez sur "Ajouter l'intégration de Webhooks entrants"

Le cadre rouge ci-dessous est l'URL du Webhook entrant, donc copiez-le.

Renommé pour les notifications Slack: facultatif

Icône modifiée pour les notifications Slack: facultatif

S'il n'y a pas de problème, cliquez sur "Enregistrer les paramètres"

3. Essayez de publier sur l'URL du Webhook entrant

Installer Slack Web

Terminal

pip install slackweb

** Exemple d'installation Web Slack dans Jupyter Lab sur GCP **

Essayez le message

#importation de module slackweb
import slackweb

#Spécification du Webhook entrant de Slack
slack = slackweb.Slack(url="URL du Webhook entrant de Slack") #Réécrivez-le dans votre propre URL

#Envoyer avec commentaire
slack.notify(text="C'est un test")

** Exemple à Jupyter Lab sur GCP **

Courir!

Cela arrive définitivement en temps réel!

4. Essayez d'informer Slack du temps d'exécution

#Import du module requis
import slackweb
import datetime

#Classer les notifications Slack
class Slack_notice():
    start = 0
    
    def __init__(self):
        self.slack = slackweb.Slack(url="URL du Webhook entrant de Slack") #Réécrivez-le dans votre propre URL
        
    def begin(self):
        self.start = datetime.datetime.now()
        self.slack.notify(text='[Notice] ' + str(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")) + '\n Le traitement a commencé!')

    def end(self):
        elapsed_time = datetime.datetime.now() - self.start
        self.slack.notify(text='[Notice] ' + str(datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")) + '\n Le traitement est terminé! \n Temps requis'+ str(elapsed_time) + 'est')

# Slack_notez l'appel de classe
slack_notice = Slack_notice()

#Notification de pré-exécution
slack_notice.begin()

#Le processus que vous souhaitez exécuter-------------------------------------------------------------------------
#Cette fois, par souci de clarté, je viens d'imprimer toutes les secondes.
from time import sleep

for num in range(10):
    print(num)
    sleep(1)
# -------------------------------------------------------------------------------------

#Notification de pré-exécution
slack_notice.end()

** Exemple à Jupyter Lab sur GCP **

référence

[Qiita] Publier sur slack avec Python 3

[Qiita] Créons facilement une vidéo d'écran à télécharger sur Qiita avec une animation gif