Divisez les images Python et disposez-les côte à côte

Contexte

Je crée une application pour la Cour suprême. Au milieu du processus, je voulais en quelque sorte diviser l'image et la disposer côte à côte, alors je l'ai créée tout en la recherchant sur Google. J'espère que cela sera utile à quelqu'un.

Exemple de code

split_img_and_layout_Horizontally.py

import numpy as np
import cv2

#Charger l'image d'entrée
img = cv2.imread("sudoku_wiki.png ")
#wiki https://en.wikipedia.org/wiki/Sudoku

#Définir la taille de division
vertical_split = 9
horizonal_split = 9

#Spécifier le redimensionnement
size = (vertical_split * 200, horizonal_split * 200)
img = cv2.resize(img, size)

#Initialisation de la liste
split_img = []

#Divisé verticalement et horizontalement
[split_img.extend(np.hsplit(img, horizonal_split)) for img in np.vsplit(img, vertical_split)]

#Organisez les images divisées horizontalement
img_list = [split_img[i] for i in range(len(split_img))]
merge_img = cv2.hconcat(img_list)

#Enregistrer l'image
cv2.imwrite('merge_img.jpg', merge_img)

Résultat d'exécution

Image cible: sudoku_wiki.png

Résultat de l'exécution: merge_img.jpg C'est difficile à voir, alors veuillez l'agrandir. .. ..

Améliorations supplémentaires

・ Il sera plus facile de voir si vous effacez la bordure avec les chiffres. → Détecte les lignes droites et peint en blanc

・ Chaîne de caractères de l'image des nombres → Incorporer MNIST (apprentissage automatique)

J'ai travaillé sur chacun d'eux, mais la précision n'était pas si bonne, donc J'espère qu'il sera publié dès qu'il pourra être amélioré.