Mémo d'apprentissage Python pour l'apprentissage automatique par Chainer chapitres 1 et 2

What Cet article résume ce que j'ai remarqué et ce que j'ai recherché lors de l'apprentissage de l'apprentissage automatique avec Chainer. Il est rédigé d'après ma compréhension, il se peut donc qu'il soit incorrect. Je corrigerai toutes les erreurs.

Content

1. Introduction Notes sur

Jupiter Notebook Cela ressemble à l'environnement de développement d'origine. Il est fourni par Google Colaboratory, l'un des services cloud. Cela semble fonctionner sur le navigateur.

Durée

Il fait référence au moment de l'exécution du programme. Ici, il semble montrer le temps écoulé depuis l'exécution du programme.

2. Remarques sur la mise en route de Python

division

La valeur de retour sera toujours de type float La multiplication est possible pour le type chaîne. Sortie répétée

Opérateur de comparaison

La valeur renvoyée est de type booléen exa. Type (1 <2) => true

Séquence d'échappement

Saut de ligne \ n, tab \ t * Valable pour la fonction print ()

Méthode de conversion de chaîne

Il existe une méthode pour le rendre supérieur ou inférieur. La variable str peut être convertie avec str.upper (), str.lower ()

Méthode d'insertion de chaîne

Il existe une méthode qui vous permet d'insérer une chaîne dans une chaîne. .format ()

Liste (tableau)

Il existe un moyen de faire référence à partir de la fin au lieu du début, le dernier spécifie [-1] pour l'index, retourne [-2], [-3] Apparemment, il y a beaucoup de fonctionnalités liées à cette liste, donc je la tournerai la prochaine fois

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