Lorsque j'ai commencé à étudier l'apprentissage automatique avec Python, j'ai décidé d'écrire un article au lieu d'un mémo sur la procédure de création d'un environnement. Les cinq logiciels suivants ont été installés. De plus, puisque j'utilise un Mac, je vais le décrire en supposant macOS.
--Anaconda (environnement d'exécution Python) --OpenCV (bibliothèque de traitement d'image / vidéo) --MeCab (bibliothèque d'analyse morphologique japonaise) --Gensim (bibliothèque de traitement du langage naturel) --TensorFlow / Keras (bibliothèque d'apprentissage en profondeur)
Installez chaque logiciel en utilisant "Homebrew", le gestionnaire de packages pour macOS. Si vous l'avez installé à l'origine, vous pouvez l'ignorer. Collez ce qui suit dans le terminal et exécutez. (Référence: https://brew.sh/index_ja)
$ /bin/bash -c "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install.sh)"
Tout d'abord, installez pyenv. Tapez les commandes suivantes pour le terminal.
$ brew update
$ brew install pyenv
$ brew install pyenv-virtualenv
Enregistrez ensuite pyenv dans le système.
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bash_profile
$ source ~/.bash_profile
Ensuite, installez Anaconda. J'ai installé Anaconda 3-5.0.0, mais la version peut être modifiée à volonté. De plus, une fois installé, activez-le sur votre système.
$ pyenv install Anaconda3-5.0.0
$ pyenv global Anaconda3-5.0.0
Ensuite, installez OpenCV. Exécutez la commande suivante.
$ pip install opencv-python
Ensuite, installez MeCab. Exécutez la commande suivante.
$ brew install mecab
$ brew install mecab-ipadic
$ brew install mecab-python3
Enfin, installez TensorFlow et Keras. Exécutez la commande suivante. Keras est également inclus dans TensorFlow, mais vous devez l'installer séparément pour plus de commodité.
$ pip install --upgrade tensorflow==1.5.0
$ pip install --upgrade keras==2.1.4
Après toutes les installations ci-dessus, vous aurez les bibliothèques de base pour l'apprentissage automatique en Python. Si vous souhaitez essayer l'apprentissage automatique avec Python à partir de maintenant, veuillez vous y référer. Veuillez également noter que ceci est mon premier article, il peut donc être difficile à comprendre.
Comment créer une application d'IA / d'apprentissage automatique / d'apprentissage en profondeur avec Python Publié par: Sosim Co., Ltd. Auteur: Whale Aircraft, Yoichi Sugiyama, Shunsuke Endo
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