Créer un environnement d'apprentissage automatique à l'aide de Python sur MacOSX

Ceci est un mémo pour créer un environnement de développement pour lire les livres suivants.

Livre: Techniques de développement de scraping et d'apprentissage automatique avec Python http://www.socym.co.jp/book/1079

Installation Homebrew

Tout d'abord, installez le gestionnaire de paquets "Homebrew" pour Mac OS X. http://brew.sh/index_ja.html

$ /usr/bin/ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"

Sur le chemin, entrez le mot de passe sudo.

pyenv

Ensuite, installez le gestionnaire de version Python "pyenv".

Vous pouvez modifier l'environnement (packages installés) pour chaque version de Python.

$ brew install pyenv

Définissez les variables d'environnement.

$ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.profile
$ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.profile
$ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.profile
$ . ~/.profile

Vérifiez les versions et les packages qui peuvent être installés à l'aide de pyenv.

$ pyenv install --list

Installez la dernière version de Python 3.6.0 et anaconda 3-4.2.0.

$ pyenv install 3.6.0
$ pyenv install anaconda3-4.2.0

Vérifiez la version installée.

$ pyenv versions

Changez de version comme suit. (Changez global en local si vous souhaitez appliquer uniquement à un répertoire spécifique)

（python3.6.Passer à 0)
$ pyenv global 3.6.0
$ pyenv rehash
$ python --version
Python 3.6.0
$ pyenv versions
  system
* 3.6.0 (set by /Users/hisashi/.pyenv/version)
  anaconda3-4.2.0

（anaconda3-4.2.Passer à 0)
$ pyenv global anaconda3-4.2.0
$ pyenv rehash
$ python --version
Python 3.5.2 :: Anaconda 4.2.0 (x86_64)
$ pyenv versions
  system
  3.6.0
* anaconda3-4.2.0 (set by /Users/hisashi/.pyenv/version)

Gestion des packages

La gestion des paquets Python se fait avec "pip". De plus, la gestion des paquets Anaconda est effectuée par "conda" et "pip".

éditeur

Je pense qu'Atom est un bon éditeur. https://atom.io

PhantomJS et Selenium

Il s'agit d'un paramètre de scraping via un navigateur (Chapitre 2, Section 2). Nous utiliserons "anaconda 3-4.2.0" qui est souvent utilisé dans l'apprentissage automatique.

$ pyenv global anaconda3-4.2.0
$ pyenv rehash

Le livre présente la construction de l'environnement avec Ubuntu + docker, mais avec MacOSX, vous pouvez créer l'environnement comme suit.

$ brew install phantomjs
$ pip install selenium
$ pip install beautifulsoup4

Installez TensorFlow

Je continuerai à utiliser "anaconda 3-4.2.0".

Dans le livre, la commande suivante est décrite, mais une erreur se produit et elle s'arrête à mi-chemin.

$ pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py3-none-any.whl

Vous devez ajouter l'option "-I setup tools" pour éviter les erreurs. http://datalove.hatenadiary.jp/entry/python/anaconda/install-tensorflow-into-anaconda-environment

$ pip install --upgrade -I setuptools https://storage.googleapis.com/tensorflow/mac/cpu/tensorflow-0.12.1-py3-none-any.whl