[Definitive Edition] Création d'un environnement d'apprentissage "machine learning" à l'aide de Python sous Windows

introduction

Beaucoup de gens ont dit: "Je veux étudier l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle, mais je trébuche dans la construction d'environnement avant d'apprendre la programmation **", et j'ai écrit un article ** pour ne jamais échouer dans la construction d'environnement **. Il a été décidé de faire.

Actuellement, le "** Machine Learning / Artificial Intelligence" De-Black Box Seminar ** "se tient à Tokyo, et ses étudiants Nous vous demandons à tous de créer au préalable un environnement Python sur votre PC. Cependant, il y avait de grandes différences individuelles selon le PC et certaines personnes n'ont pas réussi à installer. Par conséquent, j'ai cherché une méthode que tout le monde pourrait bien mettre en place, suis arrivé à la conclusion de la méthode d'installation dans cet article, et maintenant il n'y a presque plus de gens qui trébuchent sur l'installation même lors d'un séminaire d'environ 30 personnes, et tout le monde peut se concentrer sur le séminaire. .. Par conséquent, je pense que cet article est probablement l'article d'installation le plus stable du moment (2017.03.18) sur PC Windows (recommandé est Windows 10).

Il existe plusieurs façons de créer un environnement d'apprentissage automatique Python sous Windows, et vous pouvez essayer de l'installer de différentes manières. C'est bien d'avoir plusieurs méthodes car même si vous faites une erreur, vous pouvez essayer d'autres méthodes, mais ** cela peut être une raison pour les débutants de se demander quelle méthode pour construire l'environnement **.

Par conséquent, cet article cible les personnes suivantes.

• ** Nouveaux utilisateurs de Python **
• Python n'est pas un projet mais ** des personnes qui l'utilisent pour elles-mêmes ** (en bref, des personnes qui n'ont pas besoin d'un environnement virtuel)

Veuillez consulter cet article pour créer un environnement qui n'échouera pas.

Merci de votre collaboration!

Si vous trouvez cet article utile, je vous serais reconnaissant de bien vouloir «** aimer **» cet article.

A propos de l'auteur

Je suis ** Kikagaku Co., Ltd. ** Directeur Représentant ** Ryosuke Yoshizaki ** Mon nom est. Actuellement, «** Machine Learning / Artificial Intelligence De-Black Box Seminar **» et «** Online Home Teacher for Machine Learning ** ”est exploité.

Biographie

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Nous nous réjouissons de votre suivi

Nous fournissons des informations sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle d'un point de vue commercial et des ouvrages de référence recommandés.

Président et PDG Ryosuke Yoshizaki Twitter：@yoshizaki_kkgk Facebook：@ryosuke.yoshizaki Blog: Blog du représentant de Kikagaku

Maintenant que l'introduction est longue, commençons à construire l'environnement!

Installation de Python et des bibliothèques requises

Tout d'abord, allez sur la page ** here **, téléchargez le fichier de distribution ** Anaconda ** et installez-le.

• Si vous avez déjà installé Python, il est prudent de désinstaller le Python déjà installé (recommandé).

Anaconda fera tout, de la création d'un environnement Python à l'installation de certaines bibliothèques nécessaires à la fois.

Le téléchargement prendra un certain temps.

Après le téléchargement, double-cliquez sur le fichier téléchargé pour exécuter l'installation.

En gros, c'est OK, mais si vous voulez spécifier l'emplacement du fichier téléchargé quelque part, changez cet emplacement en votre emplacement préféré.

• Si vous n'êtes pas particulier à ce sujet, vous pouvez le laisser tel quel.

Laissez les vérifications "Ajouter PATH (haut)" et "Définir Python installé par Anaconda par défaut (bas)" pour installer.

L'installation sera terminée dans quelques minutes.

Pourquoi ne pas utiliser le fichier d'installation officiel de Python?

Bien sûr, vous pouvez également télécharger le fichier d'installation à partir de la page officielle Python et l'installer.

Cependant, avec cette méthode, lors de l'installation de la bibliothèque requise pour installer la bibliothèque d'apprentissage automatique scikit-learn appelée numpy ou scipy selon le PC, "il n'y a pas de BLAS ou d'ATLAS" "C J'ai souvent rencontré des erreurs difficiles à gérer telles que "pas de compilateur". Il est très difficile de résoudre ce problème et ** Anaconda ** construit cet environnement d'un seul coup, donc personne n'a échoué dans la création de l'environnement.

Assurez-vous que Python et les bibliothèques sont installés

Ouvrez «Windows PowerShell» (* vous pouvez également utiliser l'invite de commande) qui est fourni en standard avec Windows.

Entrez la commande suivante sur cet écran, et si elle fonctionne correctement comme indiqué ci-dessous, l'installation sera terminée.

Contrôle de fonctionnement

$ python
>>> import numpy         #Bibliothèque d'algèbre linéaire
>>> import scipy         #Bibliothèque de traitement de formules
>>> import matplotlib    #Bibliothèque de visualisation
>>> import pandas        #Bibliothèque de traitement des données
>>> import sklearn       #Bibliothèque pour l'apprentissage automatique
>>> exit()               #Quitter le mode interactif Python

S'il n'y a pas d'erreurs particulières ici, l'installation est terminée.

Installez la bibliothèque pour un apprentissage en profondeur

Ouvrez «Windows PowerShell» (* vous pouvez également utiliser l'invite de commande) qui est fourni en standard avec Windows.

Entrez la commande suivante sur cet écran pour installer "** Chainer **", une bibliothèque Python pour l'apprentissage en profondeur.

Installer le chainer

$ pip install chainer

pip est un outil très utile pour gérer les bibliothèques Python comme les installer et les désinstaller. Il est beaucoup utilisé, c'est donc une bonne idée de se rappeler comment l'utiliser.

Contrôle de fonctionnement

Assurez-vous que chainer est installé en utilisant la même procédure qu'auparavant.

Contrôle de fonctionnement du chainer

$ python
>>> import chainer  #Chargement de la bibliothèque pour l'apprentissage en profondeur
>>> exit()          #Fin du mode interactif

L'installation est terminée s'il n'y a pas d'erreurs particulières comme décrit ci-dessus.

en conclusion

Merci d'avoir créé l'environnement sous Windows. Avez-vous réussi à créer l'environnement sans heurts?

J'ai utilisé Anaconda pour l'installer dans un état très soigné, donc quand j'avais besoin d'une autre bibliothèque à l'avenir, je n'ai pas vu pip ou cette fois, mais si j'utilise la commande conda, Soyez assuré que les bibliothèques supplémentaires seront généralement installées avec succès.

Nous sommes impatients d'apprendre l'apprentissage automatique et de révolutionner diverses industries, et nous espérons que cet article vous aura aidé. Si vous avez trouvé cet article utile, nous vous serions reconnaissants de bien vouloir «** aimer **» l'article.

Nous nous réjouissons de votre suivi

Nous fournissons des informations sur l'apprentissage automatique et l'intelligence artificielle d'un point de vue commercial et des ouvrages de référence recommandés.

Président et PDG Ryosuke Yoshizaki Twitter：@yoshizaki_kkgk Facebook：@ryosuke.yoshizaki Blog: Blog du représentant de Kikagaku

Jusqu'à la fin Merci d'avoir lu.