Il y avait un article sur le bloc-notes Jupyter de VS Code dans le magazine, alors je l'ai essayé. Il était très facile de faire l'expérience du notebook Jupyter, alors notez vos empreintes.
python3
$ which python3 
/usr/local/bin/python3
$ python3 --version
Python 3.7.5
pip3
$ which pip3
/usr/local/bin/pip3
$ pip3 --version
pip 19.3.1 from /usr/local/lib/python3.7/site-packages/pip (python 3.7)
le module ipython peut également inclure un notebook
$ pip3 install "ipython[notebook]"
↑ Sur Mac, j'ai pu le faire en douceur sans aucun problème, mais sur Windows7 + python3.8.0, cela a échoué au module appelé pywinpty. Cela a bien fonctionné avec Windows7 + python 3.7.4.
Mettre Python dans l'extension VSCode

Exécutez la commande suivante de VSCode pour sélectionner le module Python à utiliser dans l'opération.
 Select Interpreter
 
 On vous demandera quel Python utiliser, alors sélectionnez python3 que vous mettez dans brew
```/usr/local/bin/python3```
 Choisir
 Exécutez la commande suivante de VSCode pour le démarrer.
#### **` Create New Blank Jupyter notebook`**
```python
 
## Essaie
 Installez le module à utiliser cette fois avec pip3
$ pip3 install pandas
 Échantillon que j'ai fait
import pandas as pd df = pd.DataFrame([[0, 5, 1],[2, 2, 2]], index=['a', 'b'], columns=['A', 'B', 'C']) df
 Ça a fonctionné comme ça
 
## Essayez-le (édition supplémentaire)
 La sortie des pandas ressemble à quelque chose ...
 Ca c'était quoi….
 Euh, je suis fou ...
…。
 Ça y est ...! !!
 
 Tableau de bord de baseball! (Excusez-moi)
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