Notes pour créer des figures pouvant être publiées dans des revues avec matplotlib

Je suis désolé que ce ne soit pas un bon article, mais je l'ai écrit parce que je l'oublie toujours et j'ai du mal à corriger le chiffre avant de soumettre l'article.

Spécifiez la taille de la figure en premier lieu

fig = plt.figure(figsize=(15,3))

Mettre du texte à l'intérieur et à l'extérieur de la figure

Spécification des coordonnées par rapport relatif

ax.annotate('Test', xy=(0, 1.1), xycoords='axes fraction', fontsize=16)

Spécification des coordonnées aux points de données

ax.annotate('Test', xy=(0, 0.1), xycoords='data', fontsize=16)

Supplément

Au-dessus de la hache.

ax = fig.add_subplot(1,1,1)

C'est une hache. La même notation est utilisée ci-dessous.

Effacez les parties inutiles de la valeur de l'axe des x.

ax.xaxis.set_ticklabels([])

Effacer la tique

ax.axes.get_xaxis().set_ticks([])

Faire la notation de la valeur numérique de l'axe comme 0,1, 0,5

from matplotlib.ticker import MultipleLocator, FormatStrFormatter
ax.xaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter("%.1f"))

Lorsque le numéro de l'axe y est long

ax.yaxis.set_major_formatter(FormatStrFormatter("%1.e"))

Inverser la direction de l'axe

plt.gca().invert_xaxis()

Développez les valeurs sur l'axe selon les besoins

plt.tick_params(labelsize=20)

Modifiez le rapport hauteur / largeur (quelles que soient les données).

Dans ce cas, il est nécessaire d'acquérir le ratio de données du tracé avant de l'utiliser. C'est-à-dire, dans le cas de 0.7, après ax.plot

ax.set_aspect(0.7/ax.get_data_ratio())

Je n'aime pas la barre de couleur parce qu'elle est longue, alors je vais la raccourcir quand même.

colorbar(bar,shrink=0.3)

Ecrire une étiquette avec une barre de couleur horizontale

cbar=colorbar(bar, orientation='horizontal')
cbar.set_label(‘color label',size=14)

La couleur est appliquée de manière logistique

from matplotlib.colors import LogNorm
bar=ax.imshow(stdall,vmin=0.01,vmax=1.0,extent[w[0],w[-1],2250.0,6750.0],\
interpolation='nearest',cmap="hot",norm=LogNorm())

Ajouter une barre de couleur

 cbar=colorbar(bar, orientation='horizontal',ticks=\
[0.05,0.06,0.07,0.08,0.09,0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9,1.0])

Faites correspondre la taille de la barre de couleur à la figure

from mpl_toolkits.axes_grid1 import make_axes_locatable

divider = make_axes_locatable(ax)
cax = divider.append_axes("right", size="5%", pad=0.05)
plt.colorbar(a, cax=cax)

Assurez-vous que l'étiquette ci-dessous ne dépasse pas

fig.subplots_adjust(bottom=0.2)

Sortie en PDF pour éviter les marges étranges et les étiquettes cassées

plt.savefig("figure1.pdf", bbox_inches="tight", pad_inches=0.0)