[Python] Créez un graphique qui peut être déplacé avec Plotly

introduction

Décrit l'utilisation de base de Plotly, une bibliothèque qui peut être utilisée à partir de Python. Comme vous pouvez le voir dans l'exemple Link, Plotly vous permet de créer une grande variété de graphiques ** mobiles **. ..

De plus, Plotly dispose d'une fonction qui vous permet d'éditer et de publier le graphique créé sur le Web. Cette fois, nous allons tout exécuter en local **.

Environnement d'exécution

• Windows 10
• Python 3.5.2(Anaconda)
• Jupyter notebook

Installation

pip install plotlyInstallez complotement avec.

Capture de données

À titre d'exemple, [Wikipedia](https://ja.wikipedia.org/wiki/%E6%97%A5%E6%9C%AC%E3%81%AE%E4%BA%BA%E5%8F%A3% Représentons graphiquement les données sur le nombre de naissances et le taux de natalité pour chaque année au Japon, tirées de E7% B5% B1% E8% A8% 88). Placez les données suivantes sous le nom birth.csv dans le même dossier que le fichier Jupyter.

year,births,birth rate
2000,1190547,1.36
2001,1170662,1.33
2002,1153855,1.32
2003,1123610,1.29
2004,1110721,1.29
2005,1062530,1.26
2006,1092674,1.32
2007,1089818,1.34
2008,1091156,1.37
2009,1070035,1.37
2010,1071304,1.39
2011,1050806,1.39
2012,1037101,1.41
2013,1029816,1.43
2014,1003532,1.42
2015,1005656,1.46

Il est pratique d'utiliser Pandas pour importer et manipuler des données. Les pandas sont automatiquement inclus lorsque vous installez Anaconda.

import pandas as pd
raw = pd.read_csv("birth.csv")

Créer un graphique

Initialisation

Tout d'abord, exécutez le code ci-dessous pour tracer à l'intérieur de Jupyter. Non requis s'il n'est pas affiché dans Jupyter. Si vous définissez «connecté» sur «Vrai» dans l'argument, vous obtiendrez le Javascript de Plotly sur Internet.

import plotly
plotly.offline.init_notebook_mode(connected=False)

Spécification des données à tracer

Spécifiez ensuite les données à tracer. Cette fois, le nombre de naissances est représenté par un graphique à barres et le taux de natalité est représenté par un graphique en traits pointillés. Préparez un tableau appelé data, et s'il s'agit d'un graphique à barres, plotly.graph_objs.Bar, Pour un graphique en traits interrompus, spécifiez les données de l'axe X et de l'axe Y et le nom de la série dans plotly.graph_objs.Scatter. Vous pouvez tracer sur le deuxième axe en spécifiant yaxis =" y2 ".

data = [
    plotly.graph_objs.Bar(x=raw["year"], y=raw["births"], name="Births"),
    plotly.graph_objs.Scatter(x=raw["year"], y=raw["birth rate"], name="Birth Rate", yaxis="y2")
]

Spécification de la disposition du graphique

Ensuite, spécifiez la disposition du graphique. Définissez le titre du graphique, la position de la légende et le deuxième axe.

layout = plotly.graph_objs.Layout(
    title="Births and Birth Rate in Japan",
    legend={"x":0.8, "y":0.1},
    xaxis={"title":"Year"},
    yaxis={"title":"Births"},
    yaxis2={"title":"Birth Rate", "overlaying":"y", "side":"right"},
)

terrain

Si vous voulez l'afficher dans Jupyter, appelez ʻiplotpour créer un graphique. Appelezplot` si vous voulez l'afficher en dehors de Jupyter ou créer du HTML. Si vous ne spécifiez pas de nom de fichier comme option, temp-plot.html``` sera créé dans le même dossier.

fig = plotly.graph_objs.Figure(data=data, layout=layout)
plotly.offline.iplot(fig)
#plotly.offline.plot(fig)

Un graphique comme celui-ci sera créé.

Cliquez ici pour une utilisation facile

• Faites glisser dans le graphique pour agrandir dans la direction de l'axe X, la direction de l'axe Y et le rectangle
• Faites glisser sur les axes X et Y pour se déplacer dans la direction axiale
• Double-cliquez pour revenir à l'affichage initial
• Appuyez sur le bouton de la barre d'outils pour enregistrer en tant qu'image

Autres options

La taille de la zone graphique

layout = plotly.graph_objs.Layout(
    width=800, height=600,
)

Valeurs maximales et minimales de l'axe

Si vous voulez juste définir les valeurs maximum et minimum, spécifiez l'option range pour ʻaxis`. Si vous souhaitez recommencer l'échelle à partir de zéro ou si vous ne souhaitez pas afficher de nombres négatifs Spécifiez "" à zéro "" ou "" non négatif "" pour l'option "mode de plage".

layout = plotly.graph_objs.Layout(
    xaxis={"title":"Year", "range": [2010, 2016]}, #from year 2010 to 2016
    yaxis={"title":"Births", "rangemode":"tozero"}, #starts from zero
)

Police de caractère

font-family doit être le même que celui spécifié dans CSS.

layout = plotly.graph_objs.Layout(
    font={"family":"Yu Gothic Bold, sans-selif", "size":20},
)

autres

De plus, Plotly vous permet de spécifier des détails. Pour ces options, consultez le site Plotly (https://plot.ly/python/#layout-options) ou recherchez sur google.

Supprimez les boutons inutiles et "Modifier dans le tracé" dans la barre d'outils

Pour les données que vous ne souhaitez pas divulguer localement, il est agréable de voir les boutons «Enregistrer et modifier le tracé dans le cloud» et «Ploduced with Plotly» et le lien «Exporter vers plot.ly» dans le graphique que vous avez créé. Ce n'est pas bon. Par conséquent, je ne les afficherai pas.

Tout d'abord, vous pouvez supprimer «Exporter vers plot.ly» en spécifiant «show_link = False» lors du traçage.

plotly.offline.iplot(fig, show_link=False)
#plotly.offline.plot(fig, show_link=False)

D'autre part, l'option pour masquer les boutons de la barre d'outils est ~~ Post StackOverflow et [ Voyant que la pull request associée (https://github.com/plotly/plotly.py/pull/410) n'est pas fusionnée, elle ne semble pas exister. Par conséquent, nous allons prendre la méthode d'édition de plotly.min.js dans le dossier de Plotly, qui est lu par ʻinit_notebook_mode`. ~~ Avant de le savoir, j'ai pu le passer comme un argument d'iplot.

plotly.offline.iplot(fig, show_link=False, config={"displaylogo":False, "modeBarButtonsToRemove":["sendDataToCloud"]})

Vous pouvez l'effacer en faisant.

Graphique Pandas Dataframe

En utilisant une bibliothèque appelée Cufflinks, vous pouvez dessiner un tracé de Dataframe en écrivant simplement df.iplot (). Voir [Python] Draw Pandas Dataframes in Plotly with Cufflinks.

Conversion tracée de matplotlib

Vous pouvez changer un graphe écrit avec matplotlib.pyplot en un graphe interactif de Plotly simplement en tapant ʻiplot_mpl (fig)`.

import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.offline

plotly.offline.init_notebook_mode()

fig = plt.figure()
plt.plot([1,3,4,2,1,3])
plotly.offline.iplot_mpl(fig)

Cependant, si vous souhaitez ajouter une légende, vous devez ajouter des efforts, est-ce donc toujours en cours de développement?

import matplotlib.pyplot as plt
import plotly.offline
import plotly.tools

plotly.offline.init_notebook_mode()

fig = plt.figure()
plt.plot([1,3,4,2,1,3], label="legend")
plt.title("title")
# plt.legend()Je n'ai pas besoin
plotly_fig = plotly.tools.mpl_to_plotly( fig )
plotly_fig['layout']['showlegend'] = True
plotly.offline.iplot(plotly_fig, show_link=False)

(Pour copier lorsque vous souhaitez dessiner un graphique de ligne de pliage pour le moment)

import plotly
plotly.offline.init_notebook_mode()
data = [
    plotly.graph_objs.Scatter(y=[2,3,1,2,5,2], name="legend"),
    plotly.graph_objs.Scatter(x=[1,2,3,4,5,6], y=[1,2,3,2,3,1], name="legend2"),
]
layout = plotly.graph_objs.Layout(
    title="title",
    xaxis={"title":"xlabel"},
    yaxis={"title":"ylabel"},
)
fig = plotly.graph_objs.Figure(data=data, layout=layout)
plotly.offline.iplot(fig, show_link=False)