Installez les packages suivants. Le système d'exploitation est ubuntu 16.04.

--python (3.5.0) --Langage avec de nombreuses bibliothèques pour le traitement du langage naturel --pyenv --Un package qui gère la version de python --MeCab (0.996) --Moteur d'analyse morphologique --CaboCha (0.69) --Moteur d'analyse des dépendances --gensim (0.12.4) --Une bibliothèque qui peut utiliser LDA et word2vec populaires

python3,pyenv

Pour le moment, insérez python. $ sudo apt-get install python Je pense que python2.7 ne sera installé qu'avec ceci, donc je vais abandonner pyenv qui gère la version de python. $ git clone https://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv Pour utiliser pyenv, ajoutez le script suivant à un fichier de configuration du shell tel que .zshenv.

export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"
export PATH=$PATH:$PYENV_ROOT/bin
eval "$(pyenv init -)"

** Addendum (11/12/2017) ** J'ai inversé l'ordre d'exportation. Cela ne peut être fait correctement que si PYENV_ROOT est défini en premier et appelé lors de la définition de PATH.

J'utilise zsh, mais lorsque j'appelle python à partir d'un script shell enregistré sous forme de fichier, il devient python2.7. J'ai écrit tous ces paramètres dans .zshrc, mais si vous regardez de plus près, .zshrc est un paramètre qui ne s'applique que sur le flux (lorsqu'une personne tape une commande), pas un script shell. Il semble. .zshenv est un fichier de configuration qui est toujours exécuté au démarrage de zsh. Écrivez toutes les variables d'environnement dans .zshenv.

Utilisons pyenv. Consultez la liste des versions de python qui peuvent être installées. $ pyenv install -l

Après avoir confirmé qu'il existe 3.5.0, installez python 3.5.0, modifiez la version d'utilisation et mettez à jour. Si la vérification de la version finale indique 3.5.0, elle réussit.

$ pyenv install 3.5.0
$ pyenv global 3.5.0
$ pyenv rehash
$ python --version

Ensuite, installez l'outil de gestion de bibliothèque de python, pip. Il sera utilisé plusieurs fois dans les paramètres suivants.

$ sudo apt-get install python-pip

URL de référence Guide de configuration ultra rapide pour les débutants Zsh http://qiita.com/uasi/items/c4288dd835a65eb9d709 Notes minimales lors de l'utilisation de Python sur Mac (édition pyenv) http://qiita.com/zaburo/items/dd1a8323633035614efc pyenv + virtualenv (CentOS7) http://qiita.com/saitou1978/items/e82421e29e118bd397cc Si vous souhaitez utiliser easy_install ou pip avec Python sur Ubuntu http://tech.g.hatena.ne.jp/rx7/20101129/p1

MeCab

Installez MeCab et les autres packages requis. $ sudo apt-get install mecab mecab-ipadic libmecab-dev

Si vous insérez mecab-ipadic, le code de caractère sera utf-8. Si libmecab-dev n'est pas inclus, cela provoquera de la colère si mecab-config n'est pas inclus. Les dictionnaires qui peuvent être utilisés avec MeCab incluent ipadic et juman, mais cette fois nous utiliserons mecab-ipadic-neologd. La caractéristique de ce dictionnaire est qu'il contient de nombreuses nomenclatures, symboles et lettres faciales appropriés. Installons-le avec la commande suivante.

$ git clone --depth 1 https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd.git <Chemin pour enregistrer l'emplacement>
$ cd <Emplacement enregistré>/mecab-ipadic-neologd
$ ./bin/install-mecab-ipadic-neologd -h

Je pense que l'emplacement à enregistrer devrait être le même que le dictionnaire existant. Vous pouvez trouver l'emplacement du dictionnaire que vous utilisez actuellement avec mecab -D. Pour l'utiliser, utilisez la commande suivante.

mecab -d <emplacement de sauvegarde> / mecab-ipadic-neologd /

Ensuite, liez pour que MeCab puisse être utilisé à partir de python. Utilisez la commande suivante.

$ pip install mecab-python3

S'il n'y a pas d'erreur dans la commande suivante, elle réussit.

$ python
>>> import MeCab

URL de référence mecab-ipadic-NEologd : Neologism dictionary for MeCab https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd/blob/master/README.ja.md

CaboCha

J'ai essayé de l'installer avec la commande suivante comme je l'ai fait auparavant.

$ sudo apt-get install subversion
$ pip install 'svn+http://cabocha.googlecode.com/svn/trunk/python@r99'

J'étais en colère de ne pas pouvoir trouver le colis. J'ai essayé diverses autres méthodes, mais j'ai finalement décidé de l'abandonner par la méthode décrite sur le site officiel. Tout d'abord, la bibliothèque CRF ++ requise pour cabocha, mais je suppose que cela ne fonctionnait pas avec wget, alors je l'ai téléchargée à partir du lien ci-dessous.

CRF++ https://drive.google.com/folderview?id=0B4y35FiV1wh7fngteFhHQUN2Y1B5eUJBNHZUemJYQV9VWlBUb3JlX0xBdWVZTWtSbVBneU0&usp=drive_web#list

J'ai laissé tomber le cabocha lui-même avec wget. La version est 0.67 à la destination du lien, mais définissons-la sur la dernière version 0.69.

$ tar zvxf  CRF++-0.58.tar.gz
$ cd CRF++-0.58
$ ./configure
$ make 
$ sudo make install
$ sudo ldconfig
$ wget http://cabocha.googlecode.com/files/cabocha-0.69.tar.bz2
$ tar xjvf cabocha-0.69.tar.bz
$ cd cabocha-0.69
$ ./configure --with-charset=UTF8 --with-posset=IPA
$ make
$ sudo make install
$ sudo ldconfig
$ cabocha

Ensuite, liez-vous à python3. Puisqu'il ne prend pas en charge python3 dans son état d'origine, modifiez un peu setup.py. setup.py est sous cabocha-69 / python.

`setup.py`


#Omission
def cmd2(str):
#   return string.split (cmd1(str))Supprimer cette ligne
    return cmd1(str).split() #Insérez cette ligne
#Omission

Après l'avoir réparé, installez-le avec la commande suivante.

$ cd cabocha-0.69/python
$ sudo python setup.py build_ext
$ sudo python setup.py install
$ sudo ldconfig

Lorsque vous utilisez cabocha, spécifiez le dictionnaire comme indiqué dans la commande suivante.

cabocha -d <emplacement de sauvegarde> / mecab-ipadic-neologd /

S'il n'y a pas d'erreur dans la commande suivante, elle réussit.

$ python
>>> import CaboCha

URL de référence Site officiel de CaboCha https://taku910.github.io/cabocha/ Notes d'installation de Cabocha http://qiita.com/ShingoOikawa/items/ef4ac2929ec19599a3cf J'ai écrit un patch pour utiliser CaboCha avec python3 http://nosada.hatenablog.com/entry/2014/03/14/002954 Spécifier le dictionnaire avec CaboCha (python) http://studylog.hateblo.jp/entry/2016/01/25/134507

gensim

Vous pouvez facilement l'installer avec la commande suivante. numpy et scipy sont des bibliothèques nécessaires pour utiliser gensim.

$ pip install numpy
$ pip install scipy
$ pip install gensim

Comme dans l'exemple, vérifiez s'il peut être installé avec la commande suivante.

$ python
>>> import numpy
>>> import scipy
>>> import gensim

URL de référence gensim:installation https://radimrehurek.com/gensim/install.html

Ceci termine les paramètres d'environnement. Je vous remercie pour votre travail acharné.

À la fin

La plupart d'entre eux ont fait référence aux articles que j'ai écrits sur mon propre blog auparavant.

Mise à niveau de python2.7 vers 3.5 (saveur NLP) http://woody-kawagoe.hatenablog.com/entry/2016/04/18/222535

J'étais à nouveau accro et je voulais écrire diverses choses sur qiita, alors je l'ai réécrit et l'ai posté sur qiita.

Mettre en place un environnement de développement pour le traitement du langage naturel

setup.py

À la fin

`setup.py`