Dockerfile avec les bibliothèques nécessaires pour le traitement du langage naturel avec python

Pour un usage personnel, j'ai créé un Dockerfile pour créer une image avec les bibliothèques nécessaires au traitement du langage naturel en python. Comme je l'ai créé avec beaucoup d'efforts, j'ai pensé qu'il serait utile à quelqu'un, j'ai donc décidé de le publier ici.

Code source

Il est placé en dessous. https://github.com/fukumame/dockerfile-machine-learning

Bibliothèque incluse

--Cette image docker comprend mecab, qui est un moteur d'analyse morphologique, et la bibliothèque python suivante.

• jupyter
• numpy
• scipy
• scikit-learn
• matplotlib
• pandas
• mecab-python3
• neologdn
• Le bloc-notes Jupyter est exposé sur le port 8888 et vous pouvez utiliser le bloc-notes Jupyter en le liant au port côté hôte.
• Il inclut également le nouveau dictionnaire de mots de mecab mecab-ipadic-NEologd pour une interprétation précise de la nouvelle nomenclature appropriée. --neologdn est une bibliothèque qui effectue le traitement de normalisation japonais et effectue les conversions suivantes.
  • https://github.com/neologd/mecab-ipadic-neologd/wiki/Regexp.ja

Comment utiliser

• Depuis le dépôt ci-dessus, git clone. git clone https://github.com/fukumame/dockerfile-machine-learning.git

• Accédez au répertoire cloné et créez une image docker à partir de la commande suivante.

cd /docker/file/path
#Créer un fichier image(IMAGE_NAME et TAG sont des valeurs arbitraires)
docker build -t IMAGE_NAME:TAG .

--Démarrez le conteneur en fonction de l'image créée ci-dessus.

• À ce moment-là, spécifiez le port pour utiliser le bloc-notes Jupyter côté hôte avec l'option p, et spécifiez le chemin du répertoire côté hôte avec l'option v.

#Tout CONTENEUR_Ajouter NOM, HOST_Spécifiez n'importe quel port avec PORT et HOST_VOLUME_Spécifiez le chemin d'accès côté hôte dans PATH et créez un conteneur
docker run -it --name CONTAINER_NAME -p HOST_PORT:8888 -v HOST_VOLUME_PATH:/notebook IMAGE_NAME bash

--Lorsque vous le démarrez, le message suivant s'affiche, donc si vous cliquez sur l'URL du navigateur en fonction de l'affichage, jupyter notebook démarre.

• Le numéro de port 8888 affiché est le numéro de port du côté du conteneur, donc si le port lié du côté de l'hôte est différent, remplacez-le. --v Le chemin d'accès côté hôte spécifié comme option sera le répertoire personnel du notebook jupyter.

    Copy/paste this URL into your browser when you connect for the first time,
    to login with a token:
        http://0.0.0.0:8888/?token=xxxxxxxxxx