Pour un atelier d'analyse de données, je présenterai un livre pour ceux qui programment pour la première fois l'analyse de données.
Si vous êtes nouveau dans Python lui-même, vous pouvez essayer d'exécuter l'exemple avec celui-ci dans une main.
Les bibliothèques nécessaires à l'analyse des données (NumPy, matplotlib, pandas, etc.) sont organisées dans le livre suivant.
J'ai confirmé que ce livre se trouve au Yaesu Book Center à Tokyo et Maruzen Junkdo à Chayacho à Osaka.
Pour le moment, je recommande R-Tips pour les livres et le Web.
Récemment, il semble que ggplot2 soit populaire pour dessiner des graphiques, vous pouvez donc également rechercher des éléments connexes. Les sites suivants ont une collection de sources liées à ggplot2:
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