Lequel dois-je étudier, R ou Python, pour l'analyse des données?
À propos de cet article
En parlant d'analyse de données, je pense qu'il n'y a que R et Python ces jours-ci. Surtout Python est très populaire auprès des jeunes ingénieurs. Ce n'est pas seulement pour l'analyse des données, mais pour de nombreuses autres utilisations.
Récemment, j'ai commencé à travailler sur l'analyse de données et mon senior a recommandé R, mais j'ai un peu plus d'expérience avec Python. Je suis presque un débutant, alors je me demandais lequel utiliser.
Voyons les données réelles
Par conséquent, j'ai décidé de regarder les données immédiatement. Lorsque j'ai recherché Job Trend de R et Python avec le moteur de recherche spécifique à l'emploi Idead, j'ai obtenu ce résultat (il semble que les dernières données en date du 08/07/2017 ne datent que d'avril)
Tendances de recrutement
--Il y a plus de R «Aucun d'eux n'a de tendance claire.
Tendances des chercheurs d'emploi
(Source de l'image https://www.indeed.com/jobtrends/q-R-q-Python.html)
D'autre part, qu'en est-il de ceux qui recherchent un emploi?
- Clairement, Python gagne en popularité. --R ne fluctue que dans une certaine plage.
Conclusion
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Le torrent de recrutement reste le même, mais le nombre de personnes pouvant utiliser Python augmente. Au contraire, le nombre de personnes capables de faire du R n'augmente pas. * Si vous recherchez simplement la valeur du marché du travail, je pensais que R serait mieux.
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Cependant, les deux sont des sources ouvertes, donc plus vous avez d'utilisateurs, plus vous avez de packages faciles à utiliser et plus la priorité est élevée pour la nouvelle technologie à appliquer. D'après le diagramme des demandeurs d'emploi, le nombre de demandeurs d'emploi Python dépasse le nombre de demandeurs d'emploi R. Après tout, ce devrait être Python populaire.
L'essentiel est que nous n'avons pas encore décidé.
référence
Indeed Job Trend https://www.indeed.com/jobtrends (La comparaison entre Data Scientist et Devops à titre d'exemple est intéressante)
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