[Pour les débutants] Comment étudier le test d'analyse de données Python3
■ Qu'est-ce que le test d'analyse de données Python3?
Nom: Examen d'analyse des données de certification d'ingénieur Python 3
Résumé: Un test qui demande les bases et les méthodes d'analyse de données à l'aide de Python
Frais d'examen: 10000 yens (hors taxes) Réduction étudiant 5000 yens (hors taxes)
Nombre de questions: 40 questions (toutes les questions de sélection)
Pass line: taux de réponse correcte de 70%
Centre de test: Odyssey Communications CBT Test Centers dans tout le pays
Matériel pédagogique principal: "Nouveau manuel d'analyse de données utilisant Python" (Shoyusha)
Auteurs: Manabu Terada, Shingo Tsuji, Takanori Suzuki, Shintaro Fukushima (titres omis)
Tenu par la Python Engineer Development Promotion Association
L'examen est relativement destiné aux débutants.
Pour l'examen, Python 3 Engineer Certification Basic Exam (Basic)
Il existe deux types: Examen d'analyse des données de certification d'ingénieur Python 3 (pour une utilisation pratique).
■ Obtenez un score presque parfait en 2 mois grâce à des
A commencé à étudier Python et l'apprentissage automatique à partir de juin de cette année (2020) L'autre jour (fin septembre), j'ai passé l 'Examen d'analyse des données de certification Python 3 Engineer et je l'ai réussi.
Le score était de 975 sur 1000 (39 sur 40 bonnes réponses).
J'étais inexpérimenté, mais j'ai pu réussir l'examen en seulement deux mois avec beaucoup de temps.
Je voudrais dire aux débutants comment étudier pour faciliter la réussite.
■ Méthode d'étude
Si je ne vous dis que la conclusion en premier, si vous avez les connaissances de base nécessaires (Python, mathématiques, apprentissage automatique) Si vous répétez l'examen simulé avec le matériel pédagogique désigné "Nouveau manuel d'analyse de données par Python" Je pense que je peux passer avec une marge.
En prenant un tour (lecture / copie) pour saisir la structure globale, puis en répétant l'examen simulé et le matériel pédagogique désigné En effet, il est facile de comprendre les points auxquels les questions seront posées et de promouvoir un apprentissage efficace.
Dans mon cas, le matériel pédagogique désigné était de 3 tours de copie et 5 tours de lecture.
Le test pratique a été répété 3 fois, 3 fois chacune.
■ Tendances des examens et contre-mesures
Jetons un coup d'œil aux tendances des examens et aux contre-mesures.
・ Test d'analyse des données Python3
La gamme est la suivante.
[Format du problème]
・ Fondamentalement, il s'agit d'un format de question "choisissez une parmi quatre options".
・ Questions du matériel pédagogique désigné "Nouveau manuel d'analyse de données utilisant Python"
【difficulté】
・ Bases de Python: Seulement des connaissances de base, pas de problème si vous copiez et comprenez réellement le code
・ Bases des mathématiques: Même si vous ne pouvez pas résoudre le problème, il n'y a pas de problème si vous comprenez les définitions telles que $ \ pi $ et le nombre Napier $ e $.
・ Construction de l'environnement: il n'y a pas de problème si vous comprenez le contenu du manuel et le mémorisez.
・ Numpy ～ Scikit-learn: Il n'y a pas de problème si vous le comprenez en le copiant.
■ Étapes d'apprentissage spécifiques
Compte tenu des étapes d'apprentissage spécifiques, je pense que ce qui suit est bon.
① Solidifier les bases de Python ② Solidifier les bases des mathématiques (intégration différentielle, algèbre linéaire, statistiques de probabilité) ③ Acquérir des connaissances de base sur l'apprentissage automatique ④ Lisez le livre de matériel pédagogique désigné une fois et copiez-le ⑤ Faites un test simulé (1er ou 2ème) ⑥ Répétez les points faibles avec le matériel pédagogique désigné ⑦ Passez l'examen simulé (3e) ⑧ Faites un test de pratique (PLONGEE EN EXAMEN)
- Je pense qu'il y a des différences individuelles dans le degré de connaissance de chaque personne.
Commencez à apprendre des étapes qui vous conviennent.
■ Ouvrages de référence / sites d'apprentissage à utiliser
★ est ce que j'ai utilisé.
① Solidifier les bases de Python
◎ Dans de nombreux cas, les sites d'apprentissage sont plus faciles à étudier que les livres lors de l'étude du codage.
② Solidifier les bases des mathématiques (intégration différentielle, algèbre linéaire, statistiques de probabilité)
★ Livre pour comprendre les mathématiques pour la programmation de l'intelligence artificielle (Auteur: représentant Aidemy)
・ Mathématiques d'apprentissage facile pour comprendre l'apprentissage automatique
③ Acquérir des connaissances de base sur l'apprentissage automatique
★ Livre pour comprendre les mathématiques pour la programmation de l'intelligence artificielle
・ Mathématiques d'apprentissage facile pour comprendre l'apprentissage automatique
★ Aidemy (Introduction à l'apprentissage automatique)
④ ⑥ Lisez une fois le livre de matériel pédagogique désigné et copiez-le
★ Nouveau manuel d'analyse de données utilisant Python
◎ Je recommande vivement ce livre car il s'agit d'un pont entre Python et l'apprentissage automatique.
Le contenu est soigné et facile à lire.
⑤ ⑦ Faites un test simulé (PRIME STUDY)
★PRIME STUDY
⑧ Faites un test de pratique (PLONGEE EN EXAMEN)
■ Lieu d'examen
Sélectionnez le site de test souhaité dans Odyssey CBT. Après cela, rendez-vous sur le site de chaque lieu et ajustez l'horaire pour terminer la réservation.
À Tokyo, nous effectuons fréquemment des tests comme indiqué ci-dessous. (Au 11/11/2020)
■ Enfin
Dans cet article, je vous ai parlé des méthodes d'étude basées sur mon expérience réelle. J'espère que cela vous a même un peu aidé.
Merci pour la lecture.
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